MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7132507519

Fotoğraf Sanatında Yapay Zekâ Kullanımı

2020· article· tr· W7132507519 on OpenAlexaboutno aff
Haluk Arda Oskay, BAYBARS SAĞLAMTİMUR

Bibliographic record

VenueKocaeli Üniversitesi - AVESİS · 2020
Typearticle
Languagetr
FieldArts and Humanities
TopicPhotography and Visual Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCanadian literatureVideo on demandProject commissioning
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

<p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">Geleneksel fotograflama yöntemlerinden dijital fotografa geçis ve ardından internetin <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">sundugu yaygın kullanım agı sayesinde, fotograf tüm dünyada en yogun talep gören <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">sanat ve iletisim araçlarından birisi haline gelmistir. Fotograf sanatı, yapısı geregi <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">teknolojik gelismelerle etkilesim içerisinde gelisimini sürdürmektedir. Gelisen bilgisayar <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">islemcileri ve g.rüntü isleme yazılımları sayesinde ilk etapta dijital fotografı bilgisayar <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">ortamında arsivleyen ve baskalastırabilen fotografçı, günümüzde yapay zekâ <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">uygulamalarıyla dijital fotograf makinesi ile gerçekligin pesinde üretim yapma sürecini <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">yeni bir boyuta tasımaktadır. Bu degisim süreci geleneksel üretim sürecinden büyük <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">.l.üde kendisini kopartan günümüz fotograf sanatı algısını da d.nüstürmektedir. <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">Sanatçılar, dijital fotograf üzerinde, yapay zekâ destekli yazılımlar kullanarak, fotografın <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">ham dijital verilerini ara yüz müdahaleleri vasıtasıyla degisiklige ugratabilmektedir. <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">Internet agı ile ulasılabilen ve/veya sunucularda saklanan dijital fotograf veri <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">tabanlarının, yapay zekâ temelli yeni g.rüntü isleme sistemleri ile islenmesi sayesinde, <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">fotografçının g.rüntüyü olusturmada yalnızca bir ‘ara etmen’ olarak yer aldıgı <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">uygulamalar da günümüzde g.rülmektedir. Fotografçılar, sanatsal üretimlerinde, <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">degisen ve d.nüsen teknolojik olanakları da kullanarak yeni mecralarda farklı eserler <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">olusturabilme sansını yakalamıslardır. Bu çalısmada izleyiciyle iletisim kurma gayreti <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">içerisinde bulunan sanatçı, üretim sürecine yapay zekanın da dahil olmasıyla ortaya <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">çıkan etik tartısmalar çerçevesinde ele alınmak durumunda kalmıstır. Ayrıca, yapay zekâ <p style="margin-bottom: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: Helvetica;">uygulamalarının fotograf sanatının gelecegi üzerine etkilerine de deginilmistir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.382
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.169 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKocaeli Üniversitesi - AVESİSSame topicPhotography and Visual CultureFrench-language works237,207