Bibliographic record
Abstract
Ce travail est effectué afin de faire le cours du séminaire et de cette manière obtenir mon diplôme comme professionnel en langues modernes, aussi la recherche est faite parce qu'il est un sujet de mon intérêt et parce que j'ai aimé l'idée d'enquêter à propos de la création d’une institution de notre langue espagnole dans un autre pays. L’espagnol comme une nouvelle alternative est un travail qui voit la nécessité de faire des cherches sur pourquoi est-il nécessaire la création d’une institution qui enseigne espagnol à Québec et savoir comme est l’espagnol en ce lieu. La recherche principalement veut connu comme est l’espagnol aujourd'hui à Québec, la nécessité de créer une institution des langues dans ce lieu, savoir si notre langue pourra avoir un bon accueil dans cette ville, Connaître si la création d’une institution est capable d'enseigner notre langue en ce lieu, aussi le travail veut savoir comme est l'enseignement et l'apprentissage de l’espagnol dans la ville de Québec et finalement montrer les raisons pour lesquelles l'espagnol doit être appris dans d'autres cultures, dans ce cas, le pays du Canada, en particulier la ville de Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.112 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".