Planification spatiale, enjeux et défis du développement : Le cas d’Haïti
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire fait une analyse en long et en large des enjeux et défis de la planification spatiale en Haïti, en s’appuyant sur une démarche comparative qui est relativement liée aux expériences des pays étrangers comme le Canada, la France et les États-Unis. Ce travail met en lumière l’importance capitale de la planification spatiale pour le développement durable et la résilience du pays, dans un contexte particulièrement marqué par la dégradation environnementale, les catastrophes naturelles, ainsi que par l’histoire de nombreuses crises sociopolitiques qui bouleversent Haïti. En effet, l’étude retrace l’évolution historique de la planification spatiale en Haïti, depuis la proclamation de l’indépendance du 1er janvier 1804 jusqu’à nos jours, en soulignant les grands efforts qui ont été consentis pour la mise en œuvre des infrastructures stratégiques, notamment, la construction de la Citadelle Laferrière du Roi Henri Christophe dans le Nord, des forts à travers tout le pays et des barrages hydroélectriques comme Péligre et les limites persistantes tel que l’absence d’un plan cadastral qui inspire confiance tant aux Haïtiens qu’aux étrangers. La gouvernance défaillante, la dégradation environnementale, la sous-exploitation des ressources, l’exode rural, les constructions anarchiques et une insuffisance constante du cadre juridique. Cette recherche met en évidence le rôle primordial de l’État dans le processus de la planification spatiale, mais dresse aussi un constat sur l’insuffisance des mécanismes actuels, aggravés par de nombreux défis éducatifs, une gouvernance insuffisante, l’absence de plans départementaux et une réforme foncière lacunaire. Il montre aussi la nécessité de procéder par une grande mobilisation collective afin d’aboutir à la modernisation des lois et des institutions visant à transformer les difficultés en opportunités. Ce travail de recherche propose également une analyse comparative avec le Canada, la France et les États-Unis, en examinant les lois, les ressources et les pratiques d’aménagement du territoire dans ces pays. Il met en relief la richesse des ressources naturelles haïtiennes, largement sous-exploitées à cause des contraintes politiques, techniques et financières. En fin, le cadre théorique de cette recherche convoque différentes définitions et approches relatives à la planification spatiale, insistant sur la nécessité d’intégrer les dimensions économiques, sociales, environnementales et institutionnelles, et de permettre en outre, la participation des acteurs locaux afin de promouvoir une planification spatiale globale et durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".