tTEM metingen ten behoeve van verbetering breukenmodel H3O Peelhorst en Venloslenk
Bibliographic record
Abstract
Voor het (hydro)geologisch model H3O-Peelhorst & Venloslenk is een correcte weergave van de breuksystemen in de ondergrond van groot belang voor de bepaling van de geometrie van watervoerende en slecht doorlatende lagen. In het modelgebied, welke is weergegeven in Figuur 1A, komen drie hoofdbreuksystemen voor en een groot aantal - daaraan gerelateerde -secundaire breuken.De zuidwestelijke helft van het modelgebied wordt gevormd door de Peelhorst. Deze wordt in het zuidwesten begrensd door de Peelrandbreuk en aan de noordoostzijde door de Tegelenbreuk. Ten noordoosten daarvan ligt de Venloslenk, die nabij de Duitse grens wordt afgebakend door de Viersenbreuk, tevens de oostgrens van het modelgebied. De genoemde breuken bestaan uit diverse breuksegmenten. Daarnaast komen veel secundaire breuken voor die ook weer kunnen bestaan uit diverse segmenten. Tevens is er sterke variatie tot hoe ondiep de breuken - vanuit de diepte - richting het maaiveld doorlopen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".