Mekanik bel ağrısı olan bireylerde kor endurans ile esneklik, denge ve alt ekstremite performansı arasındaki ilişkinin incelenmesi
Bibliographic record
Abstract
Çalışmanın amacı, Mekanik Bel Ağrısı olan bireylerin kor endurans ile esneklik, denge ve alt ekstremite performansı arasındaki ilişkiyi incelemekti. Çalışmaya Mekanik Bel Ağrısı olan 71 birey (yaş₌37.62±10.82 yıl, BKİ₌25.37±3.29 kg/m2) alındı. Bireylerin, demografik ve fiziksel özellikleri kaydedildi. Ağrının yeri vücut diyagramı, ağrı şiddeti ise Görsel Analog Skala ile ölçüldü. Kor endurans için McGill gövde endurans testleri kullanıldı. Esneklik otur-uzan, gövde ekstansiyon, sağ/sol gövde lateral fleksiyon; statik denge gözler açık ve kapalı tek ayak üzerinde durma; dinamik denge ise Y denge testleri ile ölçüldü. Alt ekstremite performansları 30 saniye Otur-Kalk Testi ve Merdiven İnip Çıkma Testi ile değerlendirildi. Veriler uygun istatistiksel yöntemler ile analiz edildi. Sol gövde lateral köprü kurma enduransı yüksek olan bireylerin gövde ekstansiyon, sağ/sol gövde lateral fleksiyon esnekliklerinin daha fazla olduğu bulundu (sırasıyla r₌0.369, r₌0.462, r₌0.476; p<0.05). Gövde fleksiyon, ekstansiyon, sağ/sol gövde lateral fleksiyon enduransı yüksek olan bireylerin gözler açık sağ ayak üzerinde durma sürelerinin daha yüksek olduğu (sırasıyla r₌0.363, r₌0.452, r₌0.403, r₌0.512; p<0.05); Y denge testinde ise gövde fleksiyon enduransı yüksek olan bireylerin sağ/sol ayak üzerinde posterolateral yöne uzanma mesafelerinin daha iyi olduğu görüldü (sırasıyla r₌0.465, r₌0.425; p<0.05). Gövde ekstansiyon enduransı yüksek olan bireylerin 30 saniye Otur Kalk Testi'nde tekrar sayısının daha fazla, gövde fleksiyon enduransı fazla olan bireylerin ise Merdiven İnip Çıkma Testi'ni daha kısa sürede tamamladıkları saptandı (sırasıyla r₌0.330, r₌-0.502; p<0.05). Düşük endurans değerlerinin, bireylerin esnekliğini, denge yeteneklerini ve alt ekstremite performanslarını olumsuz yönde etkileyebileceği görüldü. MBA' lı bireylerin, fizyoterapi sürecinde tedavi programlarında yer verilen kor enduransını arttırmaya yönelik tedavi stratejilerinin, kor enduransı ile ilişkili olan esneklik, denge ve alt ekstremite performansını etkilediği de dikkate alınmalıdır. Anahtar Kelimeler: Denge, esneklik, mekanik bel ağrısı, performans
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".