I Relazione tecnica descrittiva delle attività svolte nell'ambito dell'Accordo di collaborazione triennale MATTM-DGSVI e CNR-IIA
Bibliographic record
Abstract
Il documento fornisce una relazione tecnica descrittiva relativa al I semestre di attività riguardanti l'Accordo di Collaborazione triennale stipulato il 24 aprile 2018 tra il Ministero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare - Direzione Generale per lo sviluppo sostenibile, per il danno ambientale e per i rapporti con l'Unione Europea e gli organismi internazionali (DGSVI) e l'Istituto sull'Inquinamento Atmosferico del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IIA). Il personale del CNR ha collaborato con il personale del MATTM per i seguenti settori di attività: oArtico; oGEO (Group on Earth Observations); oInterconnessione tra inquinamento atmosferico, ricerca, sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi; oConvenzione di Vienna e Protocollo di Montreal sulle sostanze che deteriorano lo strato di ozono.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.007 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.479 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".