Comparison of the current situation of TISP in Spain, United Kingdom and Canada: regulation, accreditation, and training
Bibliographic record
Abstract
En los últimos años, los movimientos de población a lo largo del mundo han dado lugar a que las diversas culturas, idiomas y creencias se mezclen y convivan en un mismo país. Esta convergencia de lenguas acarrea que los países anfitriones cuenten con una infraestructura suficientes para solventar las barreras lingüísticas que se dan a raíz de la migración. España cuenta con un sistema público que proporciona atención sanitaria de forma gratuita a sus ciudadanos. Sin embargo, el sector de la traducción e interpretación en los SSPP no cuenta con una regulación oficial que dote a estos trabajadores de seguridad laboral y reconocimiento. No obstante, países como Reino Unido y Canadá están más avanzados en este campo y poseen un sistema capaz de solventar las carencias que sufren los traductores e intérpretes públicos en España. A lo largo de este trabajo se estudia la situación de los traductores e intérpretes que trabajan en los servicios públicos y se encargan de proporcionar el puente interlingüístico que necesita la población extranjera para ejercer sus derechos al igual que el resto de ciudadanos, así como el marco que rodea esta profesión, desde la formación a la regulación y situación actual. Asimismo, se realiza el mismo estudio en el caso de España, Reino Unido y Canadá para poder comparar la situación en los tres países. El objetivo de este trabajo es, a través de los datos recopilados en las bases de datos propias, exponer la situación de la TISP en España en comparación con países más avanzados en esta área, como Reino Unido y Canadá, con el fin de evidenciar la necesidad de mejoras legislativas y laborales a nivel nacional. Esta comparación se realizará a través del estudio de la formación en TeI y TISP en los tres países, así como el marco actual que rodea a la TISP (normativa, acreditación y situación actual). Finalmente se realizará un apartado de discusiones para sacar las conclusiones necesarias para argumentar la hipótesis de este trabajo, la necesidad de mejorar el área de la TISP en España
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".