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Enregistrement W7132694943

Comparison of the current situation of TISP in Spain, United Kingdom and Canada: regulation, accreditation, and training

2023· article· es· W7132694943 sur OpenAlexaboutno aff
Alicia Gómez Uscátegui

Notice bibliographique

Revuee_Buah · 2023
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Training (meteorology)Work (physics)Kingdom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En los últimos años, los movimientos de población a lo largo del mundo han dado lugar a que las diversas culturas, idiomas y creencias se mezclen y convivan en un mismo país. Esta convergencia de lenguas acarrea que los países anfitriones cuenten con una infraestructura suficientes para solventar las barreras lingüísticas que se dan a raíz de la migración. España cuenta con un sistema público que proporciona atención sanitaria de forma gratuita a sus ciudadanos. Sin embargo, el sector de la traducción e interpretación en los SSPP no cuenta con una regulación oficial que dote a estos trabajadores de seguridad laboral y reconocimiento. No obstante, países como Reino Unido y Canadá están más avanzados en este campo y poseen un sistema capaz de solventar las carencias que sufren los traductores e intérpretes públicos en España. A lo largo de este trabajo se estudia la situación de los traductores e intérpretes que trabajan en los servicios públicos y se encargan de proporcionar el puente interlingüístico que necesita la población extranjera para ejercer sus derechos al igual que el resto de ciudadanos, así como el marco que rodea esta profesión, desde la formación a la regulación y situación actual. Asimismo, se realiza el mismo estudio en el caso de España, Reino Unido y Canadá para poder comparar la situación en los tres países. El objetivo de este trabajo es, a través de los datos recopilados en las bases de datos propias, exponer la situación de la TISP en España en comparación con países más avanzados en esta área, como Reino Unido y Canadá, con el fin de evidenciar la necesidad de mejoras legislativas y laborales a nivel nacional. Esta comparación se realizará a través del estudio de la formación en TeI y TISP en los tres países, así como el marco actual que rodea a la TISP (normativa, acreditación y situación actual). Finalmente se realizará un apartado de discusiones para sacar las conclusiones necesarias para argumentar la hipótesis de este trabajo, la necesidad de mejorar el área de la TISP en España

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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