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Record W7132720603

Modelamiento de la estructura 3D de las variantes polimórficas de los OR caninos en complejo con odorantes específicos en razas con buena capacidad de detección de drogas y explosivos

2021· dissertation· es· W7132720603 on OpenAlexaboutno aff
Jesús Alexandra Durand Calle

Bibliographic record

VenueUniversidad Peruana Cayetano Heredia Institutional Repository · 2021
Typedissertation
Languagees
FieldNeuroscience
TopicOlfactory and Sensory Function Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQualitative analysisBeef cattlePopulation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El sentido del olfato de los mamíferos detecta una gran variedad de compuestos transportados por el aire, denominados odorantes, para satisfacer necesidades básicas como alimentación, sobrevivencia y reproducción. El perro es uno de los mamíferos con una extraordinaria capacidad olfativa, la cual varía entre razas siendo el pastor alemán y el labrador retriever aquellas reconocidas por poseer una destacada capacidad de detección. Es por ello que los canes suelen emplearse en la detección de sustancias y enfermedades porque los niveles de sensibilidad son superiores a los de cualquier tecnología desarrollada hasta el momento y los límites inferiores de detección son muy bajos. En general, la percepción de odorantes inicia con su interacción con los receptores olfativos OR asociados a proteínas G y embebidos en los cilios de la membrana del neuroepitelio olfatorio. En perros, la familia de los ORs está codificada por 1 094 genes que contienen una gran cantidad de polimorfismos, siendo el 50% de un solo nucleótido (SNP) de tipo no silencioso. Se ha reportado que ciertos SNPs no silenciosos específicos de razas especialistas en detección de drogas y explosivos se relacionan con la habilidad de detectar dichos olores. Sin embargo, aún no se conoce cuál es el efecto de estos SNPs en la estructura 3D de los OR cuando se encuentra en complejo con odorantes de drogas y explosivos específicos. El estudio de estas proteínas es retador porque su estructura aún no se ha resuelto experimentalmente. Como alternativa, se han aplicado aproximaciones teóricas para predecirla; en OR de humanos, ratas y ratones se ha hecho satisfactoriamente, pero en canes aún no se ha realizado. El presente trabajo busca predecir la estructura 3D de variantes polimórficas de OR caninos en complejo con odorantes contenidos en drogas y explosivos. Dichas variantes son aquellas relacionados a una mejor o peor capacidad de detección canina de drogas y explosivos. Los resultados describirían por primera vez la estructura 3D de OR caninos y de sus complejos con odorantes específicos, aplicando métodos bioinformáticos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.258
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.278
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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