Bibliographic record
Abstract
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;line-height:normal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Arial",sans-serif">Buçalışmada; çocukluğunu Trakya’da geçirmiş ve babası otuz yıl boyunca (1986-2016) kesintisiz bakkal dükkânı işletmiş biri olarak Trakya’da bakkallarınnasıl bir sosyalleşme işlevi gördüğüne değinmek istiyorum. Trakya’datoptancılık yaparken gezdiğim, gördüğüm bakkallara ilişkin gözlem ve anılarımında eşlik edeceği yazıda 1990’lı yılların bakkallarına ve bakkalcıkarakterlerine de yer vermek niyetindeyim. <o:p></o:p></span> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;line-height:normal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Arial",sans-serif">Trakyabakkallarının anlatıldığı bir yazıda içki kültürüne yer vermemek olmaz. Trakyabakkalları sadece içkinin satın alındığı yerler değil, aynı zamanda ayaküstüiçki sohbetlerinin yapıldığı hatta bazı bakkalların arka odalarında enikonumeyhane hayatının yaşandığı yerlerdir. Dolayısıyla ayaküstü uğranılan bu mekânlarınvazgeçilmez kahramanlarının belli başlı özellikleri, Trakya’ya özgü sohbetkonuları ve birbirleriyle kurdukları sıra dışı ilişkiler hikâye edilirken;bakkalların postane, eczane, kahvehane olmalarının yanı sıra meyhane işlevigördükleri de hatırlatılacaktır. <o:p></o:p></span> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;line-height:normal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Arial",sans-serif"> </span>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".