MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7132789937

Associations between Trunk Muscle Endurance, Stability and Back Pain in Young Riders

2023· article· en· W7132789937 on OpenAlexaboutno aff
Greta Mačiūtaitė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2023
Typearticle
Languageen
FieldVeterinary
TopicVeterinary Equine Medical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHorseback ridingBack painTrunkCricketFeelingLow back painBalance (ability)Back injury
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Greta Mačiūtaitė. Jauno amžiaus raitelių liemens raumenų ištvermės, stabilumo ir nugaros skausmo sąsajos. Magistro baigiamasis darbas. Darbo vadovė – Doc. Dr. Renata Žumbakytė-Šermukšnienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Sporto medicinos klinika. Kaunas, 2023; 63 p. Tikslas - nustatyti jauno amžiaus raitelių liemens raumenų ištvermės, stabilumo ir nugaros skaumo sąsajas. Uždaviniai: 1. Įvertinti jauno amžiaus moterų ir vyrų raitelių juosmens-kryžmens nugaros dalies skausmo intensyvumą. 2. Įvertinti jauno amžiaus moterų ir vyrų raitelių liemens raumenų ištvermę. 3. Nustatyti jauno amžiaus moterų ir vyrų raitelių liemens stabilumą. 4. Nustatyti sąsajas tarp jauno amžiaus moterų ir vyrų raitelių liemens raumenų ištvermės, stabilumo ir nugaros skausmo intensyvumo. Tyrimo dalyviai: tyrimui buvo atrinkta 40 raitelių (18-35 metų), jie suskirstyti į dvi grupes: moterys ir vyrai. Raitelių (vyrai ir moterys) įtraukimo kriterijai: sportuoti bent 5 ir daugiau kartų per savaitę, būti besitreniruojantys daugiau nei 3 metus, neturėti ūmių traumų vienerių metų laikotarpyje, jausti lėtinį ar poūmį skausmą juosmens-kryžmens srityje. Raitelių (moterų ir vyrų) atmetimo kriterijai: negalėjo atlikti testavimo dėl paūmėjusio skausmo testavimo metu. Tyrimo metodika: 1. Skausmo intensyvumo vertinimas juosmens-kryžmens nugaros srityje naudojant vizualinę analoginę skausmo skalę. 2. Liemens raumenų statinės ištvermės (pilvo, nugaros, dešinės ir kairės pusių) vertinimas pagal McGill liemens testą. 3. Liemens stabilumo vertinimas naudojant „Stabilizer“ prietaisą. Darbo išvados: 1. Jauno amžiaus moterys raitelės jautė intensyvesnį juosmens-kryžmens nugaros dalies skausmą, nei jauno amžiaus vyrai raiteliai. 2. Jauno amžiaus moterys ir vyrai raiteliai turi vienodą liemens statinės ištvermės balansą. 3. Jauno amžiaus moterų raitelių liemens stabilumas blogesnis, nei jauno amžiaus vyrų raitelių. 4. Jauno amžiaus raitelių juosmens-kryžmens nugaros dalies skausmo intensyvumas tiesiogiai susijęs su statinės liemens raumenų ištvermės balansu ir liemens stabilumu. Jauno amžiaus raitelių statinės liemens raumenų ištvermės balansas tiesiogiai susijęs su liemens stabilumu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.163
GPT teacher head0.375
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicVeterinary Equine Medical ResearchFrench-language works237,207