Franchise as a strategy of entering a foregin market
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Povijest franšizinga vuče korijene daleko u prošlost. Koncept, iako nije nužno promatran kao posao, rođen je rano i od tada se, zajedno s ključnim poduzetnicima koji su napravili najveće promjene, neprestano razvijao. Povijest franšizinga i modela širenja na vanjska tržišta izuzetno je zanimljiva studija, a ovaj diplomski rad prikazati će upravo to. Nekoliko je ključnih ljudi napravilo velike promjene kada se govori o franšizingu u svijetu, potrebno je spomenuti Alberta Singera proizvođača šivaćih mašina koji je promijenio način distribucije i možda prvi započeo s franšizingom kakav se danas poznaje, zatim Hanry Ford, proizvođač automobila koji je vrlo brzo proširio svoje poslovanje internacionalno, te Rey Kroc koji je započeo ideju kako svaka franšiza mora dijeliti izgled, dizajn kao i poslovni format poslovanja. S vremenom se ideja o širenju poslovanja proširila globalno i ovaj poslovni model dobio je svjetsku popularnost, kao strategija za brzo širenje, s malom potrebom za kapitalom. Hrvatska također ima svoje brandove s kojima je izašla na svjetsko tržište, a jedan od njih je i Surf'n'Fries, kao dugogodišnji dobitnik nagrada za najbolju franšizu. Internacionalno širenje poslovanja korištenjem franšizinga biti će prikazano u daljnjem radu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it