Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Ovaj rad temelji se na studentskom projektu u vidu strojarskog projektiranja, konstruiranja, prozvodnje, montaže i testiranja specifičnog trkaćeg vozila čiji je cilj konkurentnost na studentskom inženjerskom natjecanju na globalnoj razini. Tema ovog rada je implementacija atmosferskog motora s unutarnjim izgaranjem u dotični bolid. Glavni izazov je zadovoljavanje pravilnika natjecanja prema kojem je nužno izvesti određene preinake na standardnim sustavima motora. Usisni sustav potrebno je zamjeniti novim kako bi se ograničila snaga. Ispušni sustav potrebno je zamjeniti novim kako bi se ograničila buka. Sustav hlađenja potrebno je prilagoditi novim konstrukcijskim uvjetima. Elektronički sustav upravljanja motorom potrebno je prilagoditi odredbama pravilnika i potom optimirati. Primjenom stečenog inženjerskog teoretskog znanja pri projektiranju u inženjerskim računalnim programima provedena je konstrukcija, simulacija i analiza, a potom su nove pozicije proizvedene, montirane i testirane. Temeljne smjernice pri rješavanju tehničkih izazova bile su: konstrukcija nestandardne zaklopke, konstrukcija restriktora kao konvergentno-divergentne de Laval-ove sapnice, primjena Helmholtz-ovog fenomena, primjena utjecaja duljina usisnih i ispušnih cijevi na rezonantnu brzinu vrtnje atmosferskog četverotaktnog motora. Važni inženjerski alati koji su primjenjeni su SolidWorks (za modeliranje) i AVL Boost (za analizu restriktorske sapnice i rezonantnih brzina vrtnje motora). U konačnici, rezultati u obliku karakteristika motora dobiveni su tako što su geometrijske karakteristike novih pozicija analizirane sa termodinamičkog aspekta pri simulaciji rada motora sa novim komponentama kao cjelovitog sustava.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it