Bibliographic record
Abstract
La multinacional IMPRESOR, es una compañía dedicada a la fabricación de impresoras y cartuchos de tinta, manejando la modalidad de comodato para la mayoria de sus clientes. Con la crisis de los los EEUU en 2007, IMPRESOR se vio obligada a tomar acciones para reducir costos de produccion, inicialmente la fabricación de los consumibles (cartuchos), y de las impresoras se realizaba en Canada, con estandares altos de calidad y costos de producción razonables. Para sobrellevar la crisis y generar ganancias que sostuvieran la operación Impresor decide abrir una nueva planta en Panama ya que este País ofrecia excelentes condiciones tributarias, ademas del bajo costo de la mano de obra. La nueva planta recibia continuas visitas de un ente regulador para poder contar un un sello de calidad. En una de las visitas se evidenciaron fallas en los procesos de producción, generando una no conformidad, por tal razon se solicito una revisión detallada de todos los procesos y se generaron planes de acción para corregirlos. Este hecho fue acompañado de unas directrices del ente regulador que obligaba a Impresor a buscar a cada uno de sus clientes y entregarles un documento en el cual se explicaban las fallas que se podian presentar con sus productos, Esta situación genero deconfianza en la mayoria de los clientes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".