Les Professionnelles et Les Professionnels Formes a L'etranger et Leur Insertion au Travail dans le Contexte Francophone Minoritaire en Ontario: Le Cas des Enseignantes et des Enseignants Originaires de L'Afrique Subsaharienne
Bibliographic record
Abstract
La présente étude vise un double objectif, d’une part, appréhender la réalité de l’insertion professionnelle des Africaines et des Africains francophones en milieu minoritaire au Canada et d’autre part connaitre leur vécu dans les écoles de langue française de l’Ontario. Devant les enjeux comme ceux liés à l’accès à l’emploi, ces professionnelles et professionnels imaginent différentes stratégies, incluant celle de devenir enseignantes ou enseignants, ce qui m’a poussée à me poser les questions suivantes : Premièrement, comment les professionnelles et les professionnels originaires de l’Afrique subsaharienne formés à l’étranger dans un domaine autre que l’éducation vivent-elles ou vivent-ils leur réorientation vers la profession enseignante une fois embauchés dans le système d’éducation de langue française de l’Ontario? Deuxièmement, à partir de leurs différentes expériences sociales et professionnelles précédentes comment ces enseignantes et ces enseignants se perçoivent-elles et se perçoivent-ils après leur passage à une autre profession? Troisièmement, cette nouvelle expérience peut-elle être considérée comme une reconstruction potentielle de leur identité professionnelle dans leur trajectoire migratoire? Et, enfin, en quoi leur participation à la communauté de pratique les lie-t-elle à une carrière en enseignement? Cette stratégie nous semble attrayante en raison du contexte actuel de la pénurie d’enseignantes et d’enseignants dans les écoles de langue française de l’Ontario. La présente recherche s’articule autour de deux théories clés, à savoir l’insertion sous l’angle de la socialisation professionnelle et la construction des identités sociales et professionnelles (Dubar, 1991 cité dans Trottier, 2001, p 9) ainsi que celle de la communauté de pratique (Wenger, 2005). Pour bien appréhender la manière dont les identités sociales se perpétuent et changent, il importe de comprendre par quel mécanisme de socialisation elles se constituent et se recomposent. À cette fin, j’ai analysé les parcours migratoires diversifiés qui ont amené ces personnes à une insertion professionnelle dans l’enseignement. Mais, aussi, j’ai abordé la manière dont elles ont construit leur identité professionnelle comme produit d’une histoire à la fois singulière et collective. Et cela, dans trois communautés de pratique différentes. Cette étude m’a donné l’occasion de comprendre les parcours variés d’insertion professionnelle des immigrantes et immigrants ainsi que les stratégies utilisées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.026 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".