Competencias ciudadanas y capital humano : reflexiones sobre la dimensión educativa del neoliberalismo en Boyacá
Bibliographic record
Abstract
Spa: La importancia de esta investigación, radica en reconocer las prácticas y los enunciados discursivos que han posibilitado las reformas en la educación desde la creación de las competencias ciudadanas en la formación de sujetos escolares contemporáneos, a partir de los planteamientos teóricos de Michel Foucault (2006, 2007) y Christian Laval (2004), la política pública educativa y las apropiaciones de profesores encargados en la instituciones de la formación en competencias, para comprender el impacto del modelo económico en la educación, la construcción de las políticas públicas educativas y su repercusión en el sistema educativo de Boyacá. Esta perspectiva permitió preguntar y ordenar una serie de enunciados y prácticas que, bajo las orientaciones de las políticas públicas, hacen que emerja algunas perspectivas del concepto de ciudadanía como saber escolar, lo cual se constituyó como principio teórico de la investigación. Luego del análisis documental y teórico, se procedió a realizar un ejercicio aplicativo con el instrumento de recolección de información compuesto por una entrevista semiestructurada que permitió contrastar el rastreo de la relación entre el concepto de capital humano, competencias ciudadanas y la pertinencia de las políticas educativas con la realidad y aplicación en las instituciones educativas del departamento de Boyacá, abordando una reflexión en torno a la brecha entre los enunciados del discurso y su articulación con los entes que emanan las directrices de las competencias ciudadanas, así como su incidencia en las prácticas educativas de cada institución.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".