Fortalecimiento de los procesos lecto-escritores a través de la ilustración
Bibliographic record
Abstract
El proyecto de intervención disciplinar El fortalecimiento de los procesos de lecto-escritura a través de la ilustración que se llevó a cabo en la institución Provincia de Quebec I.E.D, surge de la apatía hacia la lectura y la escritura encontrada en el aula de clase. Durante la búsqueda de una solución se encuentra que los estudiantes compartían el gusto por el dibujo y tomando este aspecto como base de la intervención pedagógica, se planteó como objetivo, fortalecer los procesos de lecto-escritura en los niños y niñas del grado 4 de primaria jornada tarde de dicha institución a través del dibujo (ilustración). De esta manera, la estrategia “Construyendo mi Macondo”, se dividió en algunos talleres donde los estudiantes a través del uso de diferentes técnicas artísticas representaban sus interpretaciones del texto Cien Años de Soledad, al mismo tiempo que se promovía el desarrollo de las habilidades artísticas y comunicativas. A partir de esto se reflexiona acerca de la importancia del arte no solo en el mejoramiento de los procesos académicos sino en la construcción de mejores relaciones convivenciales en el aula de clase.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".