Propuesta de estructuración del departamento de mercadeo de Manitoba Ltda
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo nace de la necesidad de buscar para la empresa mecanismos que le permitan, conocer sus mercados y clientes, y en él se hace un diagnóstico de el área comercial de la empresa Manitoba Ltda., basado en los factores internos y externos de la empresa, con el deseo de identificar las necesidades mas importantes para la misma. En este proceso se logró establecer la importancia de desarrollar un área que se dedique exclusivamente a las actividades de Mercadeo dentro de la organización, surgiendo la pregunta de cual seria la estructura ideal para la misma. Partiendo de esta base se realizaron una serie de estudios comparativos a diferentes empresas de la región que cumplían con ciertas características semejantes en estructura, ubicación geográfica, cobertura nacional, nivel de ingresos y actividad económica. Arrojando como resultado un modelo un planteamiento que se ajusta a la propuesta y objetivos estratégicos de la empresa y a su vez de la estructura comercial de Manitoba sin afectar el normal desarrollo de la misma y permitiendo de forma paulatina la estructuración de dicho modelo. Para el desarrollo de este proyecto de investigación, fue necesario realizar un diagnostico de la situación actual de la empresa, identificar como se encontraba estructurado el departamento de mercadeo en otras organizaciones de alimentos de consumo masivo y determinar los requerimientos mas importantes que debe tener un departamento de mercadeo, para poder así, realizar un buen planteamiento de una estructura de mercadeo para Manitoba Ltda
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".