Polvitaivepuudutukseen lisätyn kortisonin vaikutus nilkkaleikkauksen jälkeisen kivun pitkittymiseen
Bibliographic record
Abstract
Nilkan ja jalkaterän alueelle tehtävät leikkaukset ovat varsin yleisiä. Niille tyypillistä on voimakas leikkauksen jälkeinen kipu, joka painottuu erityisesti ensimmäisille leikkauksen jälkeisille päiville. Lisäksi leikkauksiin liittyy riski pitkittyvän, subakuutin tai kroonisen kivun ilmenemiselle. Leikkausta edeltävästi koettu kipu ja hoitamaton akuutti leikkauksen jälkeinen kipu lisäävät riskiä kivun pitkäaikaistumiselle. Leikkauksen jälkeistä kipua hoidetaan erilaisilla keinoilla. Multimodaalinen kivunhoito koostuu erilaisista puudutuksista, ei-lääkkeellisistä menetelmistä ja eri lääkeryhmien lääkkeiden käytöstä. Lääkehoitoa suunniteltaessa huomioidaan lääkeaineiden erilaiset vaikutusmekanismit sekä haittavaikutusprofiilit. Deksametasonin käyttö perineuraalisessa eli hermon viereen ruiskutettavassa puudutuksessa on off-label-käyttöä. Edeltävissä tutkimuksissa on osoitettu deksametasonin pidentävän puudutuksen kestoa jopa 36 tuntiin 12–24 tunnin sijaan. Tutkimuksessa tarkasteltiin poplitea- eli polvitaivepuudutukseen lisätyn voimakkaan kortikosteroidin, deksametasonin, vaikutusta subakuutin ja kroonisen kivun ilmentymiseen nilkan ja jalkaterän alueen leikkauspotilailla. Tutkimuksen potilaille tehtiin suunniteltu, elektiivinen nilkan tai jalkaterän alueen leikkaus. Leikkauksenaikainen anestesia hoidettiin spinaalipuudutuksella ja leikkauksen jälkeen potilaille laitettiin ultraääniohjatusti polvitaivepuudutus. Potilaat satunnaistettiin neljään ryhmään ja potilaat saivat joko pelkän ropivakaiinipuudutteen tai ropivakaiinipuudutteen, jossa oli 1, 2 tai 4 mg deksametasonia. Tutkimus on kaksoissokkoutettu. Aineisto koostuu neljästä ryhmästä potilaita, joista jokaisessa on 21 potilasta. Pitkäaikaisseurannassa on mukana 72 potilasta. Potilaista täytettiin EQ-5D-3L-elämänlaatukyselyt ja McGill-kipukysely ennen leikkausta sekä 6 viikkoa, 6 kuukautta ja 12 kuukautta leikkauksen jälkeen. Lisäksi viikon kohdalla anestesialääkäri soitti potilaille ja tiedusteli muun muassa kivun ilmentymistä ja lääkityksen riittävyyttä. Samat kyselyt toistettiin kuusi viikkoa leikkauksen jälkeen ortopedian poliklinikan seurantakäynnillä. Tutkimuksessa vertailtiin ryhmien välisiä eroja koetun kivun voimakkuudessa ja luonteessa sekä potilaiden elämänlaadun osa-alueita 6 viikkoa, 6 kuukautta ja 12 kuukautta leikkauksen jälkeen. Tilastollisena menetelmänä käytettiin Kruskal-Wallisin testiä. Dikotomisille muuttujille käytettiin joko Khiin neliö -testiä tai Fisherin tarkkaa testiä. Koko tutkimusryhmää tarkasteltaessa pitkittyneen kivun ilmaantuvuus on 34–55 %. Ryhmienvälisiä eroja vertailemalla havaittiin, että parhaiten menestyivät plaseboryhmä sekä 4 mg deksametasonia saanut ryhmä. Tilastollisesti merkittäviä eroja ryhmien väliltä ei löytynyt. Seurannan aikana tapahtunut kato saattaa vaikuttaa lopputulokseen. Tutkimuksessa ei tullut ilmi tilastollisesti merkittäviä löydöksiä. Deksametasonin käyttöä puudutuksissa tuleekin arvioida akuuttivaiheen tulosten perusteella. Nilkkaleikkauspotilaiden kroonisen kivun ilmaantuvuus on varsin suuri, eikä sen hoitoa ole tutkittu. Jatkotutkimusta nilkkaleikkauspotilaiden kroonisen kivun ilmaantuvuuden etiologiasta ja kivun hoidosta suositellaan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.059 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".