Multiprofessional implementation of inclusive education in a German-Canadian comparison : a qualitative comparative study on cooperation and role constellations of professional actors at inclusive secondary schools in North Rhine-Westphalia (Germany) and Alberta (Canada)
Bibliographic record
Abstract
Die Dissertation untersucht, wie Lehrkräfte an Schulen des Sekundarstufenbereichs I (Jahr-gangsstufen 7-9) in Nordrhein-Westfalen (NRW) und Alberta (Kanada) multiprofessionelle Kooperation zur Umsetzung inklusiver Bildung auf Unterrichts- und Schulebene nutzen. Fokus liegt auf der Ausgestaltung und Verteilung von Berufsrollen bzw. Aufgaben zwischen beruflichen Akteuren (Demmer et al., 2017). In jeweils zehn semi-strukturierten Expert:inneninterviews mit Lehrkräften in NRW und Alberta wurden anhand dreier Textvignetten in Form von Schüler:innenprofilen genutzte Kooperationsformen und Aufgabenverteilungen fallbezogen erfragt und inhaltsanalytisch ausgewertet (Kuckartz, 2018).Es lassen sich trotz großer Unterschiede innerhalb NRWs und Albertas zwei gegensätzliche Strategien in der Umsetzung von Inklusion zwischen beiden Systemen erkennen: Eine stärker innerunterrichtliche Kooperation in NRW und eine eher außerunterrichtlich situierte Unterstützung der Junior-High-School-Teacher (JHST) in Alberta. Kontrastpunkte sind u.a. die durchgängige Hauptverantwortung der JHSTs für eine meist ungeteilte Lerngruppe, die Ausbildung unterrichtsunterstützenden Berufsgruppen (Classroom Support Teacher und Educatinal Assistants) sowie die Einbindung schulexterner Akteure in Alberta. Die Unterschiede werden besonders mit Blick auf eine systemische Nutzung sonderpädagogischer Ressourcen (Grummt, 2019) und Herausforderungen inklusiver Schulentwicklung in NRW diskutiert (Kottmann et al., 2024).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".