Suivi du portrait des saucisses disponibles au Québec 2019-2024
Bibliographic record
Abstract
Ce suivi montre que la catégorie des saucisses s’est détériorée depuis 2019. Bien que l’offre de saucisses de 2024 ne soit pas significativement différente de celle de 2019, des constats préoccupants sont remarqués lorsque les ventes sont considérées. Entre autres, les saucisses achetées fournissent davantage de gras saturés et de sodium. Ceci indique que malgré une offre similaire, les consommateurs ont davantage acheté des produits de qualité nutritionnelle inférieure. De plus, les gras saturés et le sodium demeurent des nutriments à surveiller. En fait, seulement 27 % des saucisses offertes se trouvent sous le seuil de 15 % de la VQ pour les gras saturés, alors que 18 % sont sous ce seuil pour le sodium. Par conséquent, si aucune amélioration n’est apportée d’ici la fin de la période d’implantation (1er janvier 2026), 71 % des saucisses analysées (représentant 80% des ventes) devront afficher le symbole nutritionnel révélant un contenu élevé à la fois en gras saturés et en sodium.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".