Réponse des Sciences : Pétoncle géant du nord du banc de Browns
Bibliographic record
Abstract
Chaque année, la Gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO) demande un avis sur l’état du stock de pétoncle géant du nord du banc de Browns afin de faciliter la détermination du total autorisé des captures (TAC, en tonnes de chair) annuel à l’appui de la pêche de cette espèce. L’objectif du présent rapport est de fournir une mise à jour sur l’état du stock de pétoncle géant du nord du banc de Browns d’après les données de la pêche (du 1er janvier au 31 décembre) et celles issues du relevé du MPO de 2023 sur le pétoncle géant dans la zone hauturière (« le relevé » dans le reste du document) afin de formuler un avis scientifique pour la gestion de la pêche en 2024. La présente mise à jour sur l’état du stock repose sur le cadre d’évaluation accepté au cours du processus consultatif régional d’examen par les pairs de 2011 pour le nord du banc de Browns (Hubley et al. 2011). Des mises à jour ont été effectuées annuellement depuis 2014, sauf en 2021, car le relevé scientifique du MPO de 2020 sur le pétoncle géant dans la zone hauturière a été annulé en raison des difficultés associées à la pandémie de COVID-19 (MPO 2022). La présente mise à jour est effectuée pour la pêche du pétoncle géant menée dans la partie nord du banc de Browns. Le sud du banc de Browns fait l’objet de mesures de gestion distinctes. La présente réponse des Sciences découle du processus régional d’examen par les pairs du 13 février 2024 concernant la mise à jour de l’état du stock de pétoncles au large des côtes : secteur nord du banc de Browns et zone « a » du banc de Georges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".