Évaluation de l'état du stock de homard d'Amérique (Homarus americanus) à Terre-Neuve (ZPH 3 à 14C) en 2021-2022
Bibliographic record
Abstract
Le homard d’Amérique (Homarus americanus) est présent dans les eaux littorales qui entourent l’île de Terre-Neuve et qui longent la côte du Labrador, dans le détroit de Belle Isle. Les principaux événements du cycle biologique (mue, accouplement, ponte et éclosion) se déroulent généralement de la mi-juillet à la mi-septembre, après la saison de pêche. Ce stock a été évalué pour la dernière fois en 2019 et fait actuellement l’objet d’une évaluation tous les trois ans. La Gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé la réalisation de la présente évaluation de ces stocks afin de pouvoir fournir des renseignements à jour sur l’état de la ressource qui serviront à mettre à jour le Plan de gestion intégrée des pêches. Les zones de pêche du homard (ZPH) ont été évaluées en fonction de quatre régions établies aux fins d’évaluation : la côte nord-est (ZPH 3 à 6), Avalon (ZPH 7 à 10), la côte sud (ZPH 11 à 12) et la côte ouest (ZPH 13 à 14). Les indicateurs clés pour l’évaluation sont les débarquements déclarés, la capture par unité d’effort (CPUE), le taux d’exploitation et la mortalité totale des homards de taille réglementaire, ainsi que les indices de biomasse. Le total préliminaire des débarquements déclarés en 2022 était à son plus haut niveau en un siècle (5 780 t), ce qui reflète les tendances croissantes dans les régions de la côte sud, de la côte ouest et de la côte nord-est, tandis que les débarquements signalés dans la région d’Avalon sont demeurés faibles. Malgré les signes de taux d’exploitation élevés persistants dans la plupart des régions, tous les indicateurs clés sont cohérents et montrent des signes soutenus de croissance dans la plupart des zones de la région de Terre-Neuve-et-Labrador. Les perspectives de recrutement immédiates, ainsi que celles pour l’avenir prévisible, semblent favorables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".