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Record W7133268709

Réponse des Sciences : Mise à jour sur l’état des stocks de capelan dans les divisions 2J3KL de l’OPANO pour 2022

2023· other· fr· W7133268709 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)Policy SciencesProspection
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente réponse des Sciences découle de l'examen par les pairs régional qui s’est tenu les 14 et 15 mars 2022 sur la mise à jour de l’état des stocks de capelan (Mallotus villosus) dans les divisions 2J3KL, conformément à la demande du Secteur de la gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO). Une réunion régionale complète d’examen par les pairs, prévue du 8 au 11 mars 2022, a été annulée en raison de la réduction de la couverture spatiale des relevés acoustiques de printemps et des relevés plurispécifiques d’automne au chalut de fond sur le capelan en 2021. Les limitations de données qui en ont résulté ont empêché le Secteur des sciences du MPO de procéder à une évaluation complète du stock. Il a été décidé que le Centre des avis scientifiques de la région de Terre-Neuve-et-Labrador organiserait plutôt une mise à jour interne du stock par le MPO. La dernière évaluation complète de ce stock remonte à 2021 et comprenait des données indépendantes de la pêche et des données sur la pêche commerciale jusqu’en 2020, ainsi qu’une prévision de la biomasse de capelan pour le relevé acoustique du printemps (mai) 2021. Cette mise à jour repose sur de nouvelles données indépendantes de la pêche et sur les données concernant les prises de 2021.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.601
Threshold uncertainty score0.794

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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