Réponse des Sciences : mise à jour de l’état du stock de hareng des divisions 4VWX
Bibliographic record
Abstract
La Gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO), région des Maritimes, a demandé à la Direction des sciences du MPO de fournir une mise à jour de l’avis scientifique pour l’unité de gestion du hareng de l’Atlantique1 (Clupea harengus) des divisions 4VWX de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) en vue de la saison de pêche 2021. La dernière évaluation complète du stock de hareng des divisions 4VWX a été effectuée en mars 2018 (MPO 2018), et la dernière mise à jour a été effectuée en mai 2020 (MPO 2020). Les renseignements biologiques et halieutiques sur le stock de hareng des divisions 4VWX constituent la base pour l’établissement des niveaux de prélèvement pour la saison de pêche de 2021, comme il est exigé dans le Plan de gestion intégrée des pêches (PGIP). La présente réponse des Sciences examine et met à jour les renseignements biologiques et halieutiques sur le stock de hareng des divisions 4VWX. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 7 avril 2021 sur la Mise à jour de l’état du stock de hareng dans la zone de pêche 4VWX de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".