Programme de surveillance des sables bitumineux : rapport sur le plan stratégique
Bibliographic record
Abstract
Le Programme de surveillance des sables bitumineux (PSSB) est géré conjointement par les gouvernements du Canada et de l’Alberta, ainsi que par les collectivités autochtones et l’industrie. Le programme vise à mieux comprendre les effets des activités d’exploitation des sables bitumineux par la surveillance environnementale ambiante dans la région des sables bitumineux. L’élaboration du premier Plan de recherche scientifique et de surveillance pour 2024-2029 (le Plan stratégique) est une étape importante pour le programme. Le Plan stratégique a été élaboré et approuvé par consensus au Comité de surveillance du PSSB, qui représente les collectivités autochtones, l’industrie et les gouvernements. Les quatre grandes priorités stratégiques du programme sont les suivantes : passer à un programme de surveillance et d’évaluation intégré, adaptatif et fondé sur le risque, qui tient compte des divers systèmes de savoir et éclaire la prise de décisions; s’assurer que les données et les renseignements du PSSB sont exacts, à jour, pertinents et accessibles; améliorer les rapports sur le programme, la synthèse du savoir et les communications destinées aux membres du PSSB, aux décideurs et au public; améliorer l’efficacité et l’efficience de la gouvernance du programme en ce qui a trait à la prestation du programme, et renforcer le processus déjà solide de planification et de prise de décisions multipartite. Le Plan stratégique fournira une orientation de haut niveau et des attentes liées au programme pour l’élaboration et la mise en oeuvre du Plan de travail annuel sur la surveillance du milieu ambiant, qui comprend la surveillance des terres humides, de l’eau, des zones humides et de la biodiversité, ainsi que la surveillance autochtone communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".