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Record W7133269499

Évaluation des stocks de sébaste à bouche jaune (Sebastes reedi) de la Colombie-Britannique en 2021

2022· other· fr· W7133269499 on OpenAlexaboutno aff
Paul J. Starr, Rowan Haigh

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationStock (firearms)Statistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le sébaste à bouche jaune (Sebastes reedi) est présent du golfe d’Alaska en descendant vers le sud jusqu’au nord de la Californie, près de San Francisco. En Colombie-Britannique (C.-B.), la zone où la concentration semble la plus élevée se trouve dans le bassin de la Reine-Charlotte, avec des points chauds isolés à l’ouest de Haida Gwaii et à l’extrémité nord de l’île de Vancouver. L’espèce est présente le long de la côte ouest de l’île de Vancouver, mais sa densité semble faible au sud de la péninsule Brooks. En 2010, le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué la population de sébaste à bouche jaune de la côte de la Colombie-Britannique comme étant « menacée », d’après une analyse des indices des relevés et du fait de la menace posée par la pêche commerciale. De ce fait, on a envisagé d’inscrire l’espèce sur la liste de la Loi sur les espèces en péril (LEP). Dans une évaluation du stock de 2011 (servant également d’évaluation du potentiel de rétablissement), Edwards et ses collaborateurs (2012a) ont avancé deux analyses de scénarios de référence (« Estimation de M » et M=0,047), qui ont toutes deux estimé que l’état du stock de B2011 était bien au-dessus du niveau de référence supérieur du stock pour un stock en santé dans le Cadre pour la pêche durable de Pêches et Océans Canada (MPO 2009). En 2017, il a été décidé de ne pas inscrire le sébaste à bouche jaune à l’annexe 1 de la LEP. En 2019, le projet de loi C-68 a été adopté afin de modifier la Loi sur les pêches en introduisant les dispositions sur les stocks de poisson, ce qui a entraîné un examen national des quelque 180 stocks visés par des études sur la durabilité dans le but d’inclure la majorité de ces stocks dans la réglementation au cours des cinq prochaines années. Le sébaste à bouche jaune est l’un des 18 stocks de poisson de fond de la région du Pacifique dont l’inclusion est envisagée. La présente évaluation du stock de sébaste à bouche jaune vise à évaluer l’état actuel du stock et à fournir un avis approprié pour contribuer à un plan de gestion durable des pêches. La présente évaluation porte sur une population présente sur toute la côte de la Colombie Britannique et récoltée par une seule pêche dominée par le chalut de fond. Les prises de sébaste à bouche jaune au chalut pélagique ont été combinées aux prises au chalut de fond aux fins de la présente évaluation du stock. Les prises de sébaste à bouche jaune par des méthodes autres que la pêche au chalut étaient négligeables, à moins de 1 % en moyenne de 1996 à 2020. Les analyses de la biologie et de la répartition n’ont pas permis d’établir l’existence de stocks régionaux distincts pour le sébaste à bouche jaune. Edwards et ses collaborateurs ont également présumé un stock unique à l’échelle de la côte (2012a). On utilise un modèle des prises annuelles selon l’âge ajusté à quatre séries de relevés au chalut indépendants de la pêche, à des séries d’indices dérivés de la capture par unité d’effort (CPUE) de la pêche commerciale au chalut de fond, à des estimations des prises commerciales annuelles effectuées depuis 1935 et à des données sur la composition du stock selon l’âge provenant de relevés (25 années de données tirées de quatre relevés) et de la pêche commerciale (28 années de données). Le modèle part d’un état d’équilibre présumé en 1935, et les données de relevés couvrent la période de 1967 à 2020 (bien que toutes les années ne soient pas représentées); la série sur les CPUE fournit un indice annuel de 1996 à 2020. Un modèle à deux sexes a été mis en œuvre dans un cadre bayésien (à l’aide de la procédure d’échantillonnage de Monte Carlo par chaîne de Markov [MCCM] sans retour [« no-u-turn, NUTS »]) pour estimer des modèles qui fixent la mortalité naturelle à l’un des cinq niveaux (0,04; 0,045; 0,05; 0,055; 0,06), couvrant une plage jugée plausible et qui a produit des diagnostics MCCM acceptables. Les paramètres estimés par ces modèles comprenaient le recrutement moyen de 1950 à 2012, ainsi que la sélectivité pour les quatre relevés et la flottille de chalutiers commerciaux. Les coefficients d’échelle des relevés et des CPUE (q) ont été déterminés de façon analytique. Ces cinq cycles ont été combinées en un scénario de référence composite qui explorait l’axe principal d’incertitude des paramètres dans l’évaluation du stock. On a réalisé quatorze analyses de sensibilité par rapport au cycle central (M = 0,05) du scénario de référence composite afin de vérifier l’effet des autres hypothèses du modèle. Le scénario de référence composite a estimé que la biomasse de femelles reproductrices à la fin de 2021 était de 0,69 (0,44; 1,08) par rapport à B0 et de 2,4 (1,5; 3,7) par rapport à la BRMD Ce dernier résultat donne à penser que la population reproductrice du sébaste à bouche jaune se trouve actuellement largement dans la zone saine (avec une probabilité de plus de 0,99). Selon les prévisions, le stock restera dans la zone saine jusqu’à la fin de 2031 à tous les niveaux de prise évalués, jusqu’à 3 000 t/an. Toutefois, ces projections prévoyaient également que le stock diminuerait à des niveaux de prise de plus de 500 t/an, en supposant un recrutement moyen pendant cette période. Aucune des quatorze analyses de sensibilité n’a modifié cette conclusion. Ces analyses comprenaient l’estimation de M, des valeurs historiques de prises plus ou moins élevées avant 1996, des hypothèses d’écart-type du recrutement (σR) plus élevées et plus faibles, l’abandon de la série de CPUE et la substitution d’une autre série de CPUE, l’omission de l’erreur due à la détermination de l’âge, la limitation de 1970 à 2012 de la période pendant laquelle les recrutements ont été estimés et l’augmentation de la pondération des données sur la fréquence d’âge pour le relevé synoptique dans le bassin de la Reine-Charlotte. Le modèle de sensibilité le plus pessimiste est celui qui a omis l’erreur due à la détermination de l’âge, une option que nous jugeons irréaliste.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.526
Threshold uncertainty score0.943

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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