Indicateurs de l'état des stocks de crevettes dans la zone d'évaluation Ouest
Bibliographic record
Abstract
La Direction de la gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé un avis scientifique sur l’état de deux espèces de crevettes, la crevette nordique (Pandalus borealis) et la crevette ésope (Pandalus montagui) dans les eaux adjacentes au Nunavut et au Nunavik. La dernière évaluation complète des deux espèces dans la zone d’évaluation Ouest (ZEO) remonte à 2023 (MPO 2023). On procède à une évaluation complète tous les deux ans, avec des mises à jour de l’état des stocks les années intermédiaires. La prochaine évaluation complète est prévue en 2025. Cette évaluation suit le cadre élaboré en 2007 pour la crevette nordique au large du Labrador et de la côte nord-est de Terre-Neuve (MPO 2007). Le point de référence limite (PRL) a été mis à jour et un point de référence supérieur (PRS) du stock actualisé a été proposé en 2020 (MPO 2020). Une série de relevés indépendants de la pêche et de données sur les pêches ont servi de base à la présente évaluation. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 6 février 2024 sur la Mise à jour des indicateurs de l’état des stocks pour la crevette nordique, Pandalus borealis, et la crevette ésope, Pandalus montagui, dans les zones d’évaluation ouest et est, février 2024. (PGIP). Toute autre publication découlant de cette réunion sera publiée, lorsqu’elle sera disponible, sur le calendrier des avis scientifiques du Pêches et Océans Canada (MPO).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".