Évaluation des stocks de homard d'Amérique à Terre-Neuve
Bibliographic record
Abstract
Comme dans les évaluations précédentes, les ZPH ont été regroupées pour former quatre régions aux fins d’évaluation : côte nord-est (ZPH 3 à 6), Avalon (ZPH 7 à 10), côte sud (ZPH 11 et 12) et côte ouest (ZPH 13 et 14). L’évaluation actuelle est principalement fondée sur les données dépendantes de la pêche provenant de la série chronologique de la pêche commerciale au casier de 2005 à 2021. En 2022, les débarquements préliminaires ont été les plus élevés en 100 ans (5 780 tonnes); cela reflète des tendances à la hausse dans les régions de la côte nord-est, de la côte sud et de la côte ouest, tandis que les débarquements déclarés dans la région d’Avalon sont demeurés bas. Toutefois, les taux de déclaration varient d’une région à l’autre, et les débarquements déclarés ne reflètent probablement pas les prélèvements totaux. Tout au long de la série chronologique, les estimations des taux d’exploitation sont élevées dans toutes les régions établies aux fins d’évaluation (40–70 % en 2021). Les indices de biomasse ont atteint des sommets de la série chronologique dans toutes les régions établies aux fins d’évaluation au cours des dernières années. Les perspectives de recrutement à court terme semblent stables dans les régions de la côte nord-est et d’Avalon, et aux niveaux les plus élevés de la série chronologique dans les régions de la côte sud et de la côte ouest. Des améliorations récentes dans le recrutement semblent être associées à l’augmentation de la température à la surface de la mer dans les régions établies aux fins d’évaluation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".