Évaluation de l'état du stock de morue franche (Gadus morhua) de la sous-division 3Ps de l'OPANO en 2019
Bibliographic record
Abstract
L’état du stock de morue franche (Gadus morhua) de la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) a été évalué lors d’une réunion d’examen régional par les pairs de Pêches et Océans Canada (MPO) qui s’est tenue du 19 au 22 novembre 2019. Les débarquements totaux de l’année de gestion 2018-2019 (du 1er avril au 31 mars) se chiffraient à 4 742 t, soit 79 % du total autorisé des captures (TAC). Les estimations de l’abondance et de la biomasse dérivées du relevé de printemps par navire de recherche du MPO étaient inférieures à la moyenne de 2016 à 2019. Depuis 1999, les taux de prise dans la pêche sentinelle au filet maillant sont très faibles et stables. Depuis huit ans, les taux de prise dans la pêche sentinelle à la palangre sont inférieurs à la moyenne et ceux de 2018 ont été les plus faibles de la série chronologique. Un nouveau modèle intégré état-espace, issu du cadre d’évaluation de la morue franche de la sous-division 3Ps de 2019, a servi à évaluer l’état du stock et à estimer la mortalité par pêche. Un nouveau point de référence limite (PRL) fondé sur la biomasse du stock a été déterminé en fonction de la relation entre la biomasse du stock reproducteur (BSR) et le recrutement estimé par le modèle. Le PRL est une BSR de 66 000 t. En date du 1er janvier 2020, la BSR est estimée à 16 kt (de 12 à 21 kt) selon le nouveau modèle d’évaluation. Le stock se situe dans la zone critique (24 % de Blim [de 18 à 32 %]) définie dans le Cadre de l’approche de précaution du MPO. La probabilité qu’il se situe en deçà de Blim est supérieure à 99,9 %. Le taux estimé de mortalité par pêche (âges 5 à 8) a oscillé entre 0,12 et 0,21 depuis 2010, et s’élevait à 0,21 (de 0,15 à 0,30) en 2019, en supposant des prises de 4 453 t. Pour 2019, la mortalité naturelle a été estimée à 0,49 (de 0,41 à 0,58) pour les âges 5 à 8. Les valeurs des quatre dernières années sont les plus élevées de la série chronologique. Les estimations du recrutement (âge 2) sont inférieures à la moyenne à long terme depuis le milieu des années 1990. Les projections du stock jusqu’en 2022 ont été effectuées en supposant que les prélèvements dans les pêches seraient dans une fourchette de ±30 % des niveaux actuels, que les prises se chiffreraient à 4 453 t en 2019 et qu’il n’y aurait aucune prise. Selon ces scénarios, la probabilité que le stock demeure en deçà de Blim entre 2020 et le début de 2022 est supérieure à 99 %. La probabilité de croissance du stock entre 2019 et 2022 est inférieure à 1 % selon les scénarios de prise (±30 % des niveaux actuels) et de 16 % selon le scénario sans prise. La mortalité naturelle joue un rôle important dans les projections pour ce stock. Si les taux de mortalité naturelle sont sensiblement différents des taux utilisés, les résultats des projections différeront des valeurs indiquées ci-dessus. Les températures au fond dans la sous-division 3Ps demeurent supérieures à la normale, et l’ampleur de la prolifération printanière continue d’être réduite. La biomasse du zooplancton dans la sous-division 3Ps était proche de la normale en 2017 et 2018 après quatre années de faible production, avec une proportion plus grande d’espèces plus petites. Les données de 2019 n’étaient pas accessibles. Les tendances actuelles au réchauffement et la dominance accrue des espèces vivant en eau chaude indiquent que les changements structurels se poursuivent dans l’écosystème. Le déclin de la croissance et de l’état du stock de morue franche de la sous-division 3Ps dénote une baisse de sa productivité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".