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Record W7133270478

Crabe des neiges des divisions 2HJ3KLNOP4R

2022· other· fr· W7133270478 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCost analysisStatus quoEconomic analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Globalement – Divisions 2HJ3KLNOP4R. La biomasse exploitable globale a augmenté par rapport aux niveaux historiquement bas observés dans les relevés au chalut et au casier au cours des quatre dernières années. Cette augmentation n’a toutefois pas été observée dans la division d’évaluation (DE) 2HJ. Les indices des taux d’exploitation (ITE) des pêches étaient proches des niveaux les plus bas de la série chronologique dans toutes les DE en 2021, à l’exception de 2HJ et 4R3Pn, où l’exploitation dépassait 50 %. Le retrait du statu quo réduirait encore le taux d’exploitation dans toutes les DE en 2022, à l’exception de 2HJ, où il resterait à plus de 60 % de l’indice de la biomasse exploitable. Avec le statu quo des prélèvements en 2022, toutes les DE devraient se trouver dans la zone saine du cadre provisoire de l’approche de précaution, à l’exception de 2HJ, qui devrait se trouver dans la zone de prudence. L’insuffisance récente et actuelle de données entraîne l’exclusion de 4R3Pn dans le cadre provisoire de l’approche de précaution. Les indices de l’abondance des prérecrues restent généralement favorables pour cette pêche au cours des deux à quatre prochaines années, mais il semble qu’ils aient atteint leur maximum. En 2021, la couverture du relevé au chalut du MPO a été réduite dans les DE 2HJ et 3K. Cela peut avoir entraîné une surestimation de l’indice de la biomasse exploitable, en particulier dans 2HJ. Le relevé au chalut du MPO n’a pas été effectué dans la DE 3LNO en 2021. Le relevé collaboratif d’après-saison a été utilisé pour fournir un indice de la biomasse exploitable. Cette approche a été soutenue par des analyses comparatives de modèles. Le stock de la DE 2HJ est particulièrement préoccupant. Les taux d’exploitation ont toujours été élevés et la biomasse résiduelle est très faible. La mortalité totale des mâles est élevée et leur taille à la maturité a fortement diminué. L’abondance des femelles matures a diminué et les perspectives de recrutement à court terme sont faibles. L’indice climatique de Terre-Neuve-et-Labrador a permis d’établir que 2021 a été l’une des années les plus chaudes jamais enregistrées, poursuivant la tendance au réchauffement en cours depuis 2018. La floraison printanière du phytoplancton a été plus précoce que la moyenne en 2021 sur le plateau de Terre-Neuve-et-Labrador (divisions 2GHJ3K de l’OPANO), dans le golfe du Saint-Laurent (3Pn4R), et généralement proche de la normale sur les Grands Bancs (3LNOPs). Depuis le milieu des années 2010, la communauté zooplanctonique est en transition vers une proportion plus élevée d’espèces de copépodes (Calanus finmarchicus) de plus grande taille, ce qui a une incidence positive sur la biomasse globale du zooplancton et, potentiellement, sur le transfert d’énergie vers les niveaux trophiques supérieurs. Les écosystèmes de la biorégion de Terre-Neuve-et-Labrador continuent de connaître des conditions de faible productivité globale, avec une biomasse totale bien inférieure aux niveaux d’avant l’effondrement. Alors que la communauté de poissons est revenue à une structure dominée par les poissons à nageoires, le rétablissement des poissons de fond s’est arrêté au milieu des années 2010, période pendant laquelle des déclins de biomasse ont été observés. Toutefois, au cours des dernières années, les indicateurs écosystémiques (p. ex. tendances de la biomasse, poids du contenu stomacal) semblent s’améliorer. La mortalité du crabe des neiges liée à la prédation a diminué dans toutes les unités écosystémiques par rapport aux valeurs maximales observées au milieu et à la fin des années 2010. L’indice du taux de prédation était le plus élevé dans 2J3K et le plus bas dans 3LNO, avec des valeurs intermédiaires dans 3Ps.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.970
Threshold uncertainty score0.059

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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