Réponse des Sciences : Mise à jour de l’état du stock de homard dans la ZPH 41
Bibliographic record
Abstract
La situation du homard d’Amérique (Homarus americanus) dans la zone de pêche du homard (ZPH) 41 a été évaluée pour la dernière fois à l’automne 2017 (MPO 2018; Cook et al. 2017) et des mises à jour annuelles ont été effectuées les années suivantes (MPO 2019, MPO 2020a et MPO 2021). La présente mise à jour applique les indicateurs primaires de l’évaluation de 2017 à l’état du stock pour la saison de pêche 2021. Les relevés du Northeast Fisheries Science Centre (NEFSC) n’ont pas été effectués en 2020, et les activités des entreprises d’observateurs en mer ont été restreintes ou limitées en raison de la pandémie mondiale de COVID-19, entraînant des données manquantes ou limitées en 2020. Les données de relevé et l’information sur les prises accessoires ont été mises à jour dans la mesure du possible. Les indicateurs concernant le homard de la ZPH 41 sont conformes à l’approche de précaution de Pêches et Océans Canada (MPO) et permettent les activités d’évaluation et de surveillance de la pêche hauturière du homard. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 22 octobre 2021 sur la mise à jour de l’état du stock de homard d’Amérique dans la zone de pêche du homard (ZPH) 41.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".