Évaluation du stock de morue dans la sous-division 3Ps
Bibliographic record
Abstract
Ce stock est évalué à l'aide d’un modèle état-espace intégré qui incorpore les débarquements et les prises selon l’âge (1959 à 2020), la mortalité naturelle (variable dans le temps et étayée par les tendances relatives à l’état de la morue) et comprend des indices de l’abondance tirés des relevés de recherche au chalut de fond menés par le Canada (1983 à 2021), la France (1978 à 1991), l’industrie (Conseil des allocations aux entreprises d’exploitation du poisson de fond, 1998 à 2005), de même que des indices normalisés des taux de prise provenant des relevés de pêche côtière sentinelle au filet maillant et à la palangre (1995 à 2020). En 2022, la biomasse du stock reproducteur (BSR) est estimée à 31,5 kilotonnes (IC à 95 % : 25,3 à 49,5 kt). La BSR demeure dans la zone critique, à 48 % (IC à 95 % : 38 à 60 %) du point de référence limite [PRL] défini par le cadre de l’approche de précaution du MPO. Le stock et la pêche sont dominés par une seule cohorte (2011), qui représentait 29 % de la BSR en 2021 et 45 % des prises commerciales en 2020. Depuis la cohorte de 2011, le recrutement est demeuré parmi les plus faibles de la série chronologique. La mortalité naturelle (M) est actuellement le moteur de la dynamique de ce stock. La M a augmenté depuis le début des années 2000 et est estimée à 0,34 (5 à 8 ans) en 2021. La mortalité par pêche diminue depuis 2000 et, en 2021, elle est estimée à 0,03, soit le niveau le plus bas depuis le moratoire (1994 à 1996). Les tendances actuelles au réchauffement ainsi que la dominance accrue plus récente des espèces d’eau chaude indiquent que l’écosystème continue de subir des changements structurels. Dans ce contexte, les effets ascendants contribuent à la mauvaise condition des poissons et à la mortalité naturelle élevée de la morue. Les projections relatives à ce stock jusqu’en 2024 ont été effectuées en supposant des niveaux de capture se situant entre 0 et 2,3 fois les prises présumées de 1 346 tonnes pour 2021. Selon ces scénarios, la probabilité que le stock demeure inférieur au PRL entre 2022 et le début de 2024 est supérieure à 99 %. La croissance des stocks est prévue à court terme (jusqu’en 2024) selon des probabilités de 50 % et de 75 % avec des prélèvements de 3 100 t et de 1 600 t, respectivement. Toutefois, dans la fourchette supérieure de ces prises, on devrait s’attendre à une baisse des stocks en 2023. S’il n’y a pas de prélèvements au cours de cette période, la probabilité de croissance des stocks est de 93 %. Pour respecter le cadre décisionnel du MPO intégrant l’approche de précaution, il faut maintenir les prélèvements de toutes les sources au plus faible niveau possible jusqu’à ce que le stock quitte la zone critique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".