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Record W7133271196

Évaluation du stock de morue dans la sous-division 3Ps

2022· other· fr· W7133271196 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)Statistical analysisHomogeneous
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce stock est évalué à l'aide d’un modèle état-espace intégré qui incorpore les débarquements et les prises selon l’âge (1959 à 2020), la mortalité naturelle (variable dans le temps et étayée par les tendances relatives à l’état de la morue) et comprend des indices de l’abondance tirés des relevés de recherche au chalut de fond menés par le Canada (1983 à 2021), la France (1978 à 1991), l’industrie (Conseil des allocations aux entreprises d’exploitation du poisson de fond, 1998 à 2005), de même que des indices normalisés des taux de prise provenant des relevés de pêche côtière sentinelle au filet maillant et à la palangre (1995 à 2020). En 2022, la biomasse du stock reproducteur (BSR) est estimée à 31,5 kilotonnes (IC à 95 % : 25,3 à 49,5 kt). La BSR demeure dans la zone critique, à 48 % (IC à 95 % : 38 à 60 %) du point de référence limite [PRL] défini par le cadre de l’approche de précaution du MPO. Le stock et la pêche sont dominés par une seule cohorte (2011), qui représentait 29 % de la BSR en 2021 et 45 % des prises commerciales en 2020. Depuis la cohorte de 2011, le recrutement est demeuré parmi les plus faibles de la série chronologique. La mortalité naturelle (M) est actuellement le moteur de la dynamique de ce stock. La M a augmenté depuis le début des années 2000 et est estimée à 0,34 (5 à 8 ans) en 2021. La mortalité par pêche diminue depuis 2000 et, en 2021, elle est estimée à 0,03, soit le niveau le plus bas depuis le moratoire (1994 à 1996). Les tendances actuelles au réchauffement ainsi que la dominance accrue plus récente des espèces d’eau chaude indiquent que l’écosystème continue de subir des changements structurels. Dans ce contexte, les effets ascendants contribuent à la mauvaise condition des poissons et à la mortalité naturelle élevée de la morue. Les projections relatives à ce stock jusqu’en 2024 ont été effectuées en supposant des niveaux de capture se situant entre 0 et 2,3 fois les prises présumées de 1 346 tonnes pour 2021. Selon ces scénarios, la probabilité que le stock demeure inférieur au PRL entre 2022 et le début de 2024 est supérieure à 99 %. La croissance des stocks est prévue à court terme (jusqu’en 2024) selon des probabilités de 50 % et de 75 % avec des prélèvements de 3 100 t et de 1 600 t, respectivement. Toutefois, dans la fourchette supérieure de ces prises, on devrait s’attendre à une baisse des stocks en 2023. S’il n’y a pas de prélèvements au cours de cette période, la probabilité de croissance des stocks est de 93 %. Pour respecter le cadre décisionnel du MPO intégrant l’approche de précaution, il faut maintenir les prélèvements de toutes les sources au plus faible niveau possible jusqu’à ce que le stock quitte la zone critique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.923
Threshold uncertainty score0.153

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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