EDUCAUSE 2019 Rapport de la délégation française - FR: Visites University of Chicago, Northwestern University & Concordia University
Bibliographic record
Abstract
Pour la septième année consécutive, une délégation française été constituée en vue de la participation à laconférence annuelle EDUCAUSE. Depuis 2013, cette initiative s’est structurée autour de profilscomplémentaires issus du numérique de l’Enseignement Supérieur français, ayant tous à coeur de s’ouvrir àl’international afin d’y trouver des sources d’inspiration et des points de comparaison, mais aussi d’y valoriserdes réalisations remarquables. D’une philosophie initiale de simple participation, qui a prévalu lors des premièresannées de cette délégation, nous sommes progressivement passé à une logique résolument plus active, et ce àdifférents niveaux.Les membres du comité d'organisation de la délégation participent activement à la vie d’EDUCAUSE :• La délégation a communiqué de 2012 à 2019 dans le cadre de la conférence annuelle (six sessions oraleset cinq posters) et de la conférence ELI1 (trois sessions orales).• Trois membres font partie des proposal reviewers depuis 2015 pour évaluer les articles soumis auxconférences annuelles et ELI.• Un membre a été sélectionné au nom du CSIESR au sein d’un comité de programme 2019.• Deux membres font partie depuis 2018 du panel d’experts mobilisés dans le cadre de la rédaction duEDUCAUSE Horizon Report2.• Deux membres participent aux travaux de groupes de travail d’EDUCAUSE, le Learning Space CommunityGroup, le Blended and Online Learning Community Group et le Extended Reality XR Community Group.• Deux membres au titre du CSIESR et d’EUNIS travaillent dans le groupe CHEITA qui est une fédérationinformelle des associations soeurs d’EDUCAUSE dans le monde entier (Europe, Australie, France, Japon,Nouvelle Zélande, Royaume Uni, Pays Bas).• Deux membres au titre du CSIESR et d’EUNIS ont travaillé pour l’International Task Force d’EDUCAUSE quis’est réunie en Web-conférence de janvier à octobre 2019 pour produire un document derecommandations sur les actions d’EDUCAUSE à l’international.La reconnaissance de ces différents niveaux d’intervention nous a permis de tisser des liens privilégiés avecEDUCAUSE et en particulier ses membres exécutifs (Président, Vide-Présidents et Directeurs), et plusglobalement au sein de la communauté universitaire nord américaine, avec laquelle certaines collaborationformelles ont déjà pu être inscrites dans la durée. Des liens qui contribuent d’autant à la réalisation de nosobjectifs fondamentaux: échanger, sensibiliser, informer, et partager afin de soutenir le développement dunumérique dans l’Enseignement Supérieur français.Notre traditionnelle restitution concrétise chaque année cette volonté, et s’est positionnée comme un rendezvousannuel majeur que nous savons apprécié. Le rapport qui l’accompagne, quant a lui, connait une diffusionsans cesse croissante, et qui s’appuie notamment sur une traduction anglaise que nous avons rapidementactée. En dehors des frontières européennes, il est ainsi attendu et lu chaque année notamment aux Etat-Unis,au Canada, au Japon, à Singapour, en Australie ou encore en Nouvelle Zélande. Cette nouvelle édition de notrerapport fait suite à la restitution qui s’est tenue à Paris le 12 Février 2020 dans les locaux de l'AMUE. Il traite deshabituelles trois visites d’universités menées (University of Chicago, Northwestern University à Chicago, etConcordia University à Montréal), et des différents ateliers suivis lors de la conférence EDUCAUSE elle-même. Ilpeut également être complété par les différents tweets postés par la délégation sous le mot-dièse #EDU19fr.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.181 | 0.044 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".