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Record W7133272347

Aperçu biophysique et écologique des zones du réseau au large de Haida Gwaii

2025· other· fr· W7133272347 on OpenAlexaboutno aff
Katherine H. Bannar-Martin, Skil (Vanessa Zahner) Jáada, Kil (Tayler Brown) Hltaanuwaay, Chris McDougall, Carolyn K. Robb, Lily Burke, Cherisse Du Preez, Heidi Gartner, Charles G. Hannah, Cynthia Bluteau, Andrea Hilborn, Josephine C. Iacarella, Erika K. Lok, Amy Liu, Beatrice Proudfoot, Akash R. Sastri, Cooper Stacey, Emily Rubidge

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Pacific oceanSubmersion (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les zones du réseau au large de Haida Gwaii ont été délimitées dans le cadre du processus de planification du réseau d’aires marines protégées (AMP) de la biorégion du plateau Nord (BPN) et représentent les zones candidates importantes que les partenaires du réseau doivent protéger (Canada, province de la Colombie-Britannique, Conseil de la Nation Haïda et 14 autres Premières Nations de la province). Le présent aperçu biophysique et écologique résume les connaissances et les données disponibles sur les écosystèmes de sept zones extracôtières situées à proximité de X̲aadáa Gwáay X̲aaydaɢ̲a Gwaay.yaay (Haida Gwaii) afin d’orienter la création potentielle de zones de protection marines (ZPM). Le présent document aborde l’océanographie physique et biologique, la diversité écologique, l’utilisation humaine et la valeur en matière de conservation des sept zones qui constituent le réseau au large de Haida Gwaii. Il contient également une synthèse des connaissances actuelles pour souligner la connectivité connue et potentielle entre les zones du réseau, ainsi qu’une synthèse de la contribution des zones au réseau d’AMP dans la BPN. Les données présentées dans ce document intègrent les renseignements recueillis à l’étape de la compilation de données du processus de planification du réseau d’AMP, ainsi que des données et des connaissances propres à la région. Les renseignements proviennent de relevés de recherche annuels, d’avis d’experts, de résultats de modèles écologiques et océanographiques, de publications et du savoir de la Nation Haïda. Les principales composantes des écosystèmes décrites dans le document comprennent un terrain benthique complexe, des affleurements rocheux, des monts sous-marins et des volcans de boue, ainsi qu’une grande diversité taxonomique, notamment des invertébrés, des poissons de fond, des élasmobranches, des X̲edíit Siigaay x̲idid (oiseaux de mer) et des mammifères. De plus, le document comprend un résumé de certains changements qui, selon deux scénarios de changements climatiques, pourraient avoir lieu dans la région. Les renseignements présentés et cités peuvent aussi orienter l’élaboration de plans de recherche, de gestion et de suivi dans le cas où les zones en question deviendraient des ZPM en vertu de la Loi sur les océans du Canada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.869
Threshold uncertainty score0.260

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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