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Record W7133272531

Évaluation du capelan des divisions 2J3KL en 2020

2022· other· fr· W7133272531 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationRural populationZea mays
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En raison des limites liées à la COVID-19, le relevé acoustique printanier n’a pas été effectué en 2020. Toutefois, les indices larvaires du capelan, les données du relevé automnal au chalut de fond, le modèle de prévision du capelan, les débarquements et les échantillons de la pêche commerciale, ainsi que d’autres variables écosystémiques et environnementales, ont été utilisés dans l’évaluation. Selon toutes les données probantes disponibles, l’abondance du capelan demeure très faible et le stock connaît une baisse de productivité. Compte tenu des conditions écosystémiques actuelles et des niveaux d’exploitation, aucune croissance soutenue n’a été observée depuis 30 ans et les perspectives demeurent mauvaises. Le capelan fait partie intégrante de l’écosystème du plateau de Terre-Neuve-et-Labrador. La faible abondance continue entrave la production et le potentiel de rétablissement d’autres poissons (p. ex. la morue du Nord). Le climat de Terre-Neuve-et-Labrador connaît d’importantes fluctuations à des échelles décennales, avec des effets possibles sur la productivité des écosystèmes. L’effondrement des stocks de capelan en 1990-1991 et les baisses récentes (2015 à 2017) ont été associés à des périodes froides, tandis que les augmentations modestes entre le milieu des années 2000 et le milieu des années 2010 ont été observées pendant des périodes généralement chaudes. Une augmentation modeste du capelan a été observée (2013 à 2015) dans les années 2000, plus chaudes que la moyenne. Toutefois, cette augmentation a été de courte durée, suivie d’une période plus froide et d’un retour à de faibles niveaux de capelan. Depuis 2018, une tendance au réchauffement se dégage. Les stocks de nitrate plus élevés depuis environ 2015 ont entraîné une amélioration des indices de la production primaire (chlorophylle) et secondaire (biomasse zooplanctonique) dans les quatre à cinq dernières années. Les changements continus dans la saisonnalité du zooplancton et la structure de la communauté (moins de gros calanoïdes riches en énergie et plus de petits copépodes) pourraient avoir une incidence sur le rétablissement du capelan. L’augmentation de la biomasse estivale et automnale du zooplancton depuis 2016 pourrait avoir contribué à l’amélioration récente de l’indice de l’état du capelan adulte en automne. Cependant, la productivité des larves de capelan est restée faible depuis 2014, malgré une augmentation de l’abondance d’une proie de prédilection (Pseudocalanus) durant la même période. L’état de l’écosystème sur le plateau de Terre-Neuve et le nord du Grand Banc (divisions 2J3KL de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest [OPANO]) demeure un indicateur de la productivité globale limitée de la communauté de poissons, l’indice de la biomasse totale dans le relevé de recherche étant encore beaucoup plus bas qu’avant l’effondrement au début des années 1990. Malgré une certaine reprise depuis cet effondrement, des baisses ont été observées après le milieu des années 2010. La biomasse totale actuelle demeure en deçà de son niveau du début des années 2010, mais avec quelques signaux positifs en 2020. L’augmentation de la biomasse des poissons de fond observée du milieu des années 2000 au milieu des années 2010 semble stagner. Ces augmentations ont été associées à des processus ascendants, notamment une amélioration de la communauté de proies. Les baisses des poissons de fond constatées ces dernières années pourraient être liées à des réductions simultanées de la disponibilité du capelan et de la crevette. Les estimations de la consommation par les poissons et la présence de capelan dans les estomacs de morues et de flétans du Groenland dénotent une faible disponibilité du capelan en 2020, avec des niveaux comparables à ceux de la période 2017-2019. L’estimation de l’indice de la biomasse acoustique printanière à partir du modèle de prévision pour 2021 est proche de la moyenne de la période après l’effondrement. La projection pour 2021 est d’environ 24 % de la valeur élevée après l’effondrement (estimation du modèle de prévision pour 2015) et d’environ 6 % des valeurs de l’indice de la biomasse acoustique printanière observées à la fin des années 1980 (1985 à 1990). Il y a une probabilité de 65 % que l’indice du printemps 2021 soit à peu près le même qu’en 2020, et une probabilité de 32 % qu’il ait augmenté. Selon les projections préliminaires pour 2022, on prévoit une baisse de l’indice de la biomasse à partir de 2021. L’abondance des larves a été faible pendant sept années consécutives (2014 à 2020), y compris dans toutes les classes d’âge disponibles pour la pêche en 2021. La pêche commerciale a débarqué 89 % du total autorisé des captures (TAC) pour les divisions 2J3KL en 2020 (16 114 tonnes). Dans l’ensemble, les prélèvements actuels attribuables à toute la prédation sont importants comparativement à la pêche. La fraie sur les plages plus tardive persiste depuis 1991 et est associé à une faible productivité larvaire et à des classes d’âge plus petites. La grande taille du capelan d’âge 1 à l’automne 2020 donne à penser qu’une forte proportion de poissons d’âge 2 arrivera à maturité en 2021. En raison du taux élevé de mortalité après la fraie, le nombre de capelans d’âge 3 devrait être faible en 2022. La faible production larvaire a nui au recrutement de ce stock. La fraie tardive, la maturation précoce et les changements des conditions d’alimentation du capelan dans les divisions 2J3KL sont associés à une faible productivité du capelan depuis cinq ans et à de mauvaises perspectives pour 2021 et 2022. Compte tenu des niveaux faibles continus de ce stock, de son rôle écologique important et de ses perspectives peu prometteuses – y compris la faible production larvaire record au cours de quatre des cinq dernières années – il est recommandé de maintenir les prélèvements de toutes les sources au niveau le plus bas possible.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.689
Threshold uncertainty score0.619

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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