Capturabilité relative de la morue franche dans les relevés plurispécifiques au chalut à Terre-Neuve-et-Labrador
Bibliographic record
Abstract
Depuis 1995, on effectue chaque printemps et chaque automne des relevés plurispécifiques au chalut de fond dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador, au moyen d’un chalut de relevé Campelen 1800 à partir du navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) Teleost et du NGCC Alfred Needler (ou de son navire jumeau, le NGCC Wilfred Templeman). Les données recueillies au cours de ces relevés sont utilisées pour estimer la répartition et l’abondance de nombreuses espèces de poissons et d’invertébrés, déterminer les caractéristiques du cycle biologique et constituer la base de plusieurs indicateurs écosystémiques. Le NGCC Wilfred Templeman n’est plus en service, et le NGCC Alfred Needler et le NGCC Teleost ne sont plus utilisés dans le cadre de ces relevés depuis les années 2022 et 2023, respectivement. Ils sont remplacés par des navires hauturiers de science halieutique, le NGCC John Cabot et le NGCC Capt. Jacques Cartier. On continuera d’utiliser le chalut de relevé Campelen 1800, avec quelques modifications. Dans le but de déterminer les différences dans la capturabilité entre les navires mis hors service et les nouveaux navires équipés du chalut Campelen modifié, des activités de pêche comparative ont lieu depuis 2021. En raison de l’étendue spatiale limitée de la pêche comparative en 2021-2022, il a seulement été possible d’établir des facteurs de conversion pour les relevés menés par le NGCC Alfred Needler en automne dans les divisions 3KL de l’Organisation des pêches de l’Atlantique du Nord-Ouest (OPANO), avant que ce navire soit mis hors service en février 2022. Par conséquent, au printemps 2023, on a entrepris des activités de pêche comparative à bord des navires NGCC Teleost et NGCC John Cabot; les résultats indiquent une capturabilité égale entre ces deux navires. En ce qui concerne l’espace, la saison et le navire, ce résultat cadre avec toutes les données disponibles indiquant que, dans le cadre des relevés ciblant la morue franche (Gadus morhua) à Terre-Neuve-et-Labrador, aucun facteur de conversion n’est requis pour passer des navires NGCC Teleost et NGCC Alfred Needler aux navires NGCC Capt. Jacques Cartier et NGCC John Cabot.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".