Revue du cadre d'évaluation de la morue franche de la zone OPANO 3Pn4RS : relevés indépendants de la pêche
Bibliographic record
Abstract
Pêches et Océans Canada, dans la région du Québec, a entrepris en 2021-2022 un examen du cadre d'évaluation du stock de morue franche (Gadus morhua) de la division 3Pn4RS de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO) dans le nord du golfe du Saint Laurent. Un examen des données d'évaluation, y compris des informations sur les captures de pêche déclarées et non déclarées, les informations de marquage et les résultats des relevés indépendants de la pêche a eu lieu au printemps 2021. L'objectif principal du présent document était d'examiner la disponibilité, la durée et la qualité des indices de relevés scientifiques et des informations sur le stock. Ce faisant, nous avons examiné comment ces sources d'information contribuent à la compréhension de la dynamique des populations, via les tendances de l'abondance, de la composition démographique et des taux de mortalité. Plusieurs avancées ont été réalisées dans le cadre de l'examen et devraient améliorer la qualité de l'évaluation. Tout d'abord, les principaux indices désagrégés par âge obtenus à partir d'une campagne de recherche au chalut de fond ont été prolongés dans le temps de 1990 à 1984 en analysant et en appliquant les résultats d'une expérience de pêche comparative qui a permis de calibrer la série pour le navire utilisé dans les premières années du relevé multispécifique au chalut de fond. Cela étend la série chronologique jusqu'à avant la période où le stock s'est effondré. Deuxièmement, un seul ensemble cohérent d'indices désagrégés par âge pour un relevé Sentinel au chalut de fond a été obtenu en combinant deux ensembles d'indices couvrant différentes périodes d'années. Troisièmement, les données d'une série de relevés hivernaux au chalut effectuée dans les années 1980 et 1990 et qui n'avaient pas été prises en compte se sont révélées fournir des informations utiles sur la composition par âge du stock de morue au cours de la période 1983-1994. Quatrièmement, les résultats des enquêtes historiques menées dans les années 1950 et 1960, période au cours de laquelle les chaluts ont été introduits dans la pêcherie et les débarquements ont considérablement augmenté, se sont avérés fournir des estimations utiles des taux de mortalité, notamment une estimation d'une limite supérieure pour le taux de mortalité naturelle. Cinquièmement, une refonte des méthodes utilisées pour estimer les indices d'abondance désagrégés par âge du programme Sentinel aux engins fixes a abouti à la création de trois ensembles d'indices indépendants, deux basés sur les prises à la palangre et un basé sur les prises au filet maillant. La refonte a été motivée par plusieurs problèmes survenus au fil du temps avec l'approche traditionnellement utilisée de normalisation des taux de capture. Dans l'ensemble, les indices révisés fournissent une image cohérente de la dynamique du stock, y compris des tendances très similaires entre les indices du taux estimé de mortalité totale. En outre, l'extension des informations sur le stock aux années 1950 et des indices d'abondance aux années 1980 avant l'effondrement du stock est susceptible de fournir une image plus précise de la taille et de la productivité historiques du stock, ce qui devrait à son tour permettre l'établissement de des points de référence plus pertinents pour sa gestion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".