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Record W7133273840

Zones de production de pétoncles 1 à 6 de la baie de Fundy

2025· other· fr· W7133273840 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)Coastal zoneNorth seaBay
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans la baie de Fundy et ses approches, le pétoncle géant (Placopecten magellanicus) est visé par des pêches commerciales, des pêches communautaires commerciales et des pêches communautaires à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR). Chaque année, la Direction de la gestion des ressources halieutiques de Pêches et Océans Canada (MPO), région des Maritimes, demande un avis sur l’état du stock de pétoncles des zones de production de pétoncles (ZPP) 1 à 6 de la baie de Fundy, en vue d’établir un total autorisé des captures (TAC, poids de la chair) à l’appui de la composante commerciale de la pêche. L’objectif du présent rapport est de fournir une mise à jour de l’état du stock de pétoncles des ZPP 1 à 6 à partir des données du relevé sur les pétoncles et de la pêche de 2024 (du 1 octobre 2023 au 30 septembre 2024). Le dernier processus de consultation régionale sur le stock de pétoncles de la baie de Fundy a eu lieu en 2015 (MPO 2016, Nasmith et al. 2016). Des mises à jour ont été effectuées depuis et la dernière remonte à novembre 2023 (MPO 2024). La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 22 novembre 2024 portant sur la Mise à jour de l’état du stock de pétoncles de la baie de Fundy dans les zones de production de pétoncles (ZPP) 1A, 1B et 3-6.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.883
Threshold uncertainty score0.232

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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