Mise à jour des points de référence et des options de récolte pour la pêche de l’holothurie de Californie (Apostichopus californicus) en Colombie-Britannique à l’aide des données tirées des zones de pêche expérimentale
Bibliographic record
Abstract
L’holothurie de Californie (Apostichopus californicus) fait l’objet d’une pêche commerciale en plongée en Colombie-Britannique, au Canada. Malgré des recherches considérables, le cycle biologique de cette espèce est mal connu et de nombreux paramètres biologiques ne peuvent être estimés, ce qui empêche l’utilisation de modèles de pêche typiques. Par conséquent, quatre zones de pêche expérimentale ont été établies en Colombie-Britannique en 1998 pour étudier les effets de la récolte sur la densité de l’espèce. Après 10 ans, les données des zones de pêche expérimentale ont été analysées, un modèle de productivité latente a été élaboré et des recommandations ont été faites concernant les taux de récolte et les points de référence provisoires (Hand et al. 2009). Le relevé des zones de pêche expérimentale s’est poursuivi jusqu’en 2015, générant huit années supplémentaires de données. Le présent document met à jour l’avis sur les récoltes fondé sur le modèle original de productivité latente (avec quelques mises à jour) et la série chronologique complète de données provenant des zones de pêche expérimentale. Les récoltes maximales durables sont indiquées pour diverses stratégies de pêche, combinant des intervalles de récolte d’un à cinq ans avec différents seuils de niveau de stock minimal à l’équilibre (valeur minimale observée, 0,50 B0, 0,60 B0 et 0,80 B0) et des estimations de la biomasse actuelle ou vierge. Les recommandations comprennent la mise en œuvre de quotas de récolte qui ne dépassent pas la plage du quantile de 0,01 inférieur pour les résultats du stock à l’équilibre au-dessus de 0,60 B0. Par exemple, pour les taux de récolte annuels, la plage à ne pas dépasser est de 2,0 à 8,0 % de la biomasse estimée avant récolte, tandis que pour la récolte triennale, elle est de 5,7 à 18,8 % de la biomasse estimée avant récolte, en gardant à l’esprit que les plages supérieures peuvent n’être appropriées que pour les zones hautement productives. En outre, l’adoption de points de référence empiriques est recommandée : un point de référence limite prudent de 0,029 holothurie m-2 dans l’habitat de l’holothurie et un point de référence supérieur du stock de 0,038 holothurie m-2 dans l’habitat de l’holothurie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".