Résultats préliminaires du relevé écosystémique d'août 2024 dans l'estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Pêches et Océans Canada réalise annuellement un relevé multidisciplinaire dans l’estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent. Les objectifs de ce relevé sont multiples : estimer l’abondance des poissons de fond et des invertébrés; évaluer les conditions océanographiques physiques, chimiques et biologiques (phytoplancton et zooplancton); évaluer la biodiversité des espèces présentes près du fond; réaliser un suivi temporel de l’écosystème pélagique; et récolter des échantillons pour divers projets de recherche. En 2024, le relevé s’est déroulé du 2 août au 4 septembre, à bord du navire de la Garde Côtière Canadienne (NGCC) John Cabot. Lors de ce relevé, 163 traits de chalut ont été réussis. De plus, 79 profils verticaux de la colonne d’eau ont été effectués afin de caractériser les conditions océanographiques et 41 échantillons de zooplancton ont également été récoltés. Ce rapport présente les résultats des captures des traits de chalut réussis. Au total, 79 taxons de poissons et 212 taxons d’invertébrés ont été identifiés lors de ce relevé. Les perspectives historiques (taux de capture, répartition spatiale, fréquence de longueur) sont présentées pour 26 taxons. Ces données indépendantes de la pêche commerciale serviront à plusieurs évaluations de stocks, dont la morue franche (Gadus morhua), les sébastes (Sebastes mentella et S. fasciatus), le flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides), le flétan atlantique (Hippoglossus hippoglossus), la plie grise (Glyptocephalus cynoglossus) et la crevette nordique (Pandalus borealis). L’analyse préliminaire des mesures de la température de l’eau en 2024 montre des conditions qui se sont légèrement refroidies à des profondeurs de 150 m et plus pour une seconde année consécutive, depuis les records centenaires atteints en 2022. La température de la couche intermédiaire froide estivale était similaire à celle de 2023; elle serait la 4e plus chaude mesurée avec des appareils modernes depuis 1985. La température des eaux de surface était au-dessus de la normale durant les périodes de juillet-août et de mai-août, près des valeurs records.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".