Évaluation de la pêche du pétoncle dans le sud du Golfe du Saint-Laurent en 2023 : données de la pêche commerciale et données de relevés
Bibliographic record
Abstract
L’évaluation du stock de pétoncles géants pour le sud du Golfe du Saint-Laurent (sGSL) en 2024 comprend des données tirées de la pêche commerciale (1923 à 2023) et des relevés de recherche (2019 à 2023). Nous présentons les débarquements, l’effort et les taux de capture ou prise par unité d’effort (PUE) à l’échelle de la zone de pêche du pétoncle (ZPP), du gisement et de l’aire principale (ZPP 22 et 24) pour les séries chronologiques disponibles. Les débarquements annuels dans le sGSL étaient de 69 t en 2022 et les débarquements préliminaires de 83 t en 2023, soit une moyenne de 75 t depuis 2017, la majorité (94 %) provenant de l’aire principale, plus précisément des ZPP 22 (59 %) et 24 (35 %). L’analyse spatiale des journaux de bord a révélé qu’environ 61 % des débarquements principaux provenaient de trois grands gisements : West Point et Cape Tormentine dans la ZPP 22 et Pictou dans la ZPP 24. Les taux de capture commerciaux pour l’aire principale étaient en moyenne de 6,6 kg par heure (8,09 kg/h et 5,24 kg/h pour les ZPP 22 et 24, respectivement), supérieurs aux taux rapportés dans l’évaluation précédente. En fait, les taux de capture en 2023 étaient les plus élevés de la série chronologique (2003 à 2023). Un modèle d’épuisement a été ajusté aux données sur les débarquements et les taux de capture de 2003 à 2023, révélant des taux d’exploitation élevés pour les deux grands gisements de pétoncle géants dans la ZPP 22 (moyenne de 50 %), ce qui laisse supposer une surpêche. L’incapacité d’ajuster le modèle aux données de la ZPP 24 met en évidence des incertitudes dans les données dépendantes de la pêche. L’exactitude des journaux de bord et le fait qu’ils soient remplis au complet demeurent essentiels à la fiabilité des évaluations et des avis scientifiques. En 2019, des relevés de recherche annuels furent lancés afin d’établir une série chronologique de données pour les grands gisements de pétoncles dans le sGSL. La surveillance de l’état sur ces mêmes gisements au cours de la pêche a commencé en 2021. Les indices de la biomasse des relevés ont augmenté de 26 % et de 22 % de 2022 à 2023 pour les gisements de West Point et de Cape Tormentine, respectivement, tandis que le nombre de pétoncles commerciaux n’a augmenté que de 5 %. L’indice de la biomasse est demeuré relativement stable pour le gisement Pictou, à environ 36 t, et l’indice du relevé pour le nombre de pétoncles commerciaux a diminué de 10 %, de 2022 à 2023. Le nombre de recrues a atteint un sommet en 2021 dans le gisement Cape Tormentine. Des indices de la biomasse plus élevés pour les gisements de West Point et de Cape Tormentine (ZPP 22) en 2023 ont coïncidé avec un meilleur état (≈ 18 %) et des taux de capture plus élevés observés cette année-là. De fortes cohortes de petits pétoncles ont été observées sur le gisement Pictou en 2023. Les estimations des relevés de la biomasse exploitable avant la pêche et calculées au prorata pour l’aire principale variaient entre 250 et 390 t. Les indices du taux d’exploitation des relevés pour l’aire principale étaient en moyenne de 24 % pour la série chronologique. Selon le modèle JABBA mis à jour, utilisant les captures commerciales et les PUE jusqu’en 2023, ainsi que les indices de la biomasse du relevé scientifique, les niveaux de biomasse du stock de pétoncles géants de l’aire principale sont restés relativement constants autour de 250 t depuis la fin des années 1990 jusqu’en 2021, date à laquelle les niveaux ont commencé à augmenter, atteignant 300 t en 2023. L’application de la recommandation de la BRMD 0,4 du cadre de l’approche de précaution donne un point de référence limite (PRL) de 556 t pour le stock de pétoncles géants du sGSL. Les estimations de la biomasse pour 2021, 2022 et 2023 indiquent que le stock du sGSL se situe actuellement sous ce PRL, et que les prélèvements doivent être réduits au minimum, car ce niveau d’abondance place le stock dans la zone critique de l’approche de précaution. Par conséquent, un plan de rétablissement visant à ramener le stock de pétoncles au-dessus du PRL sera requis d’ici deux ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".