Données utiles pour l'évaluation du potentiel de rétablissement des unités désignables de grand corégone (Coregonus clupeaformis) de petite taille et de grande taille du lac Opeongo
Bibliographic record
Abstract
Le grand corégone (Coregonus clupeaformis) est un benthivore d’eau froide dont la répartition est vaste et dont les caractéristiques écologiques et morphologiques varient grandement au Canada. Une paire d’espèces de grands corégones du lac Opeongo, de petite taille et de grande taille, a été découverte pour la première fois en 1940. Les deux formes (désormais considérées comme des unités désignables [UD] distinctes) ont été désignées comme menacées par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) en avril 2018. La raison de cette désignation est que les deux UD ne sont connues que dans le lac Opeongo, situé dans le parc provincial Algonquin (Ontario), et que l’introduction d’espèces aquatiques envahissantes pourrait perturber les processus écologiques uniques qui ont conduit à la divergence et maintiennent la paire d’espèces (COSEPAC 2018). L’évaluation du potentiel de rétablissement fournit les renseignements de base et les avis scientifiques nécessaires pour répondre à diverses exigences de la Loi sur les espèces en péril du gouvernement fédéral. Le présent document de recherche décrit l’état actuel des connaissances sur la paire d’espèces, y compris la biologie, la répartition, les tendances des populations, les besoins en matière d’habitat et les menaces; ces renseignements seront utilisés pour orienter les plans de rétablissement. Il existe peu de renseignements permettant d’évaluer correctement l’état de l’une ou l’autre des UD, en particulier des poissons de petite taille. Une évaluation des menaces a permis de déterminer que les plus grandes menaces pour les UD de grands corégones de petite taille et de grande taille du lac Opeongo sont les espèces aquatiques envahissantes, le changement climatique et les perturbations humaines; cependant, les effets de ces menaces ne sont pas bien compris. Les mesures d’atténuation et les autres activités liées aux menaces cernées sont présentées, le cas échéant. D’importantes lacunes dans les connaissances subsistent concernant les tendances de la population, ainsi que les différences dans l’occupation des niches et les effets des menaces actuelles et prévues sur les deux UD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".