Baleines noires de l'Atlantique Nord dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador, d'après des cris et des observations opportunistes
Bibliographic record
Abstract
Compte tenu de l’augmentation récente des détections de baleines noires de l’Atlantique Nord dans les eaux canadiennes et des mortalités que certaines d’entre elles y ont subies, il y a eu un effort accru pour détecter et surveiller l’emplacement et l’abondance de ces baleines et établir comment leurs habitudes d’utilisation de l’habitat ont changé. Le système de détection et de classification automatisées (SDC) des vocalises sous-marines de baleines noires de l’Atlantique Nord est un outil essentiel pour traiter le grand volume de données d’enregistrement acoustique recueillies par Pêches et Océans Canada (MPO) afin de surveiller ces baleines émettant des vocalises. Le MPO dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador (ci-après appelé T.-N.-L.) a mis en œuvre une version mise à jour du système de détection et de classification des basses fréquences (LFDCS, pour Low Frequency Detection and Classification System) de Baumgartner en vue d’effectuer la détection et la classification automatisées des vocalises de cétacés à fanons à l’aide de données acoustiques recueillies depuis 2009 à partir de 69 déploiements réussis et de près de 150 000 heures d’enregistrement. Dans la présente étude, nous avons utilisé le LFDCS pour détecter la présence de baleines noires de l’Atlantique Nord, une tâche que le système a généralement bien accomplie. Toutefois, dans certaines zones extracôtières, il a généré de fausses détections de baleines noires de l’Atlantique Nord dans le contexte du bruit diffus des canons à air de la prospection sismique ou de vocalises omniprésentes de rorquals à bosse. Malgré les effets confondants du bruit ambiant élevé, le petit nombre d’amarrages sur la vaste zone d’étude et les chants occasionnels de rorquals à bosse, des vocalises à modulation ascendante confirmées de baleines noires de l’Atlantique Nord ont été détectées occasionnellement au large de la côte du Labrador, des côtes sud et est de Terre-Neuve, le long de la marge du chenal Laurentien et dans les zones extracôtières. La plupart de ces vocalises ont été détectées en été (juin à août) ou à l’automne (septembre à novembre). L’analyse d’un sous-ensemble de données audio provenant de 20 amarrages dans la zone d’étude n’a révélé aucune vocalise de baleines noires de l’Atlantique Nord manquée par le LFDCS. Cependant, à de rares occasions pendant la validation des données, d’autres vocalises plus irrégulières ont parfois été manquées par notre bibliothèque NL23 du LFDCS et par l’ancienne bibliothèque Gom9 lorsque les paramètres du LFDCS n’étaient pas suffisamment généralisés. À l’aide d’enregistrements acoustiques contaminés par des secousses sismiques provenant des Grands Bancs, les différences entre les bibliothèques Gom9 et NL23 en matière de précision et de mesure F1 (la moyenne harmonique de précision et de rappel) étaient marginales dans les tests limités que nous avons menés après avoir créé la bibliothèque NL23. Néanmoins, les améliorations apportées à notre bibliothèque de détection NL23 ont simplifié l’analyse des données et confirmé la présence de baleines noires de l’Atlantique Nord dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador. De plus, la base de données des observations opportunistes du MPO à T.-N.-L. contient 29 mentions (totalisant 44 baleines) de baleines noires de l’Atlantique Nord en nage libre entre 2002 et 2023, des observations ayant été effectuées lors de presque toutes les années. Les observations récentes, dont plusieurs correspondaient au catalogue de baleines noires de l’Atlantique Nord du New England Aquarium, comprenaient celles de quelques individus se nourrissant dans des eaux relativement peu profondes non loin du rivage à Terre-Neuve. Les détections acoustiques confirmées et possibles de baleines noires de l’Atlantique Nord aux alentours de Terre-Neuve-et-Labrador depuis au moins 2009, ainsi que les observations de cette espèce dans la région (particulièrement au cours des dernières années), corroborent le fait que la baleine noire de l’Atlantique Nord est une composante occasionnelle de la mégafaune marine dans ces eaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".