MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133274978

Évaluation du potentiel de rétablissement du requin-taupe bleu

2022· other· fr· W7133274978 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationBLEUParliamentary procedure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’unité désignable (UD) de l’Atlantique Nord du requin-taupe bleu est définie comme la population qui se trouve dans tout l’hémisphère Nord de l’océan Atlantique. Elle a été évaluée pour la première fois comme étant en voie de disparition par le COSEPAC en 2019. La présente évaluation du potentiel de rétablissement contient de l’information pour soutenir la prise de décisions, pour élaborer une stratégie de rétablissement ou pour quantifier l’impact d’une décision d’inscription à la Loi sur les espèces en péril (LEP). Le requin-taupe bleu a une vaste aire de répartition dans l’ensemble des eaux canadiennes, englobant des zones allant de la baie de Fundy au golfe du Saint-Laurent, en passant par les Grands Bancs, le bonnet Flamand et la côte Est de Terre-Neuve. Les requins marqués passaient la majeure partie de leur temps dans des eaux de 10 à 25 °C, demeurant principalement dans les 600 m supérieurs de la colonne d’eau. Le requin-taupe bleu est vulnérable aux pressions des pêches, en raison de l’âge tardif de sa maturité et de son taux de reproduction relativement faible. La mise à jour de 2019 de l’évaluation de la Commission internationale pour la conservation des thonidés de l’Atlantique (CICTA) prévoyait un repli d’environ 54 % de l’abondance relative des années 1950 jusqu’en 2018, la majorité du repli étant observé à partir des années 1980 (environ 39 ans; moins de deux générations). La mortalité attribuable à diverses pêches dirigées et aux prises accessoires était la seule menace pesant sur le requin-taupe bleu dans l’ensemble de l’UD de l’Atlantique Nord, selon le COSEPAC. Depuis 1994, le total des prises internationales de requin-taupe bleu se chiffre en moyenne à 3 685 tonnes métriques (tm) dans l’Atlantique Nord, une moyenne de 67 tm provenant du Canada. Au Canada, il n’y a jamais eu de pêche dirigée de requin-taupe bleu. De 2014 à 2019, la majorité des débarquements de requin-taupe bleu par les pêches canadiennes (plus de 99 %) provenait de pêches à la palangre benthique et pélagique dans la région des Maritimes. Les types d’engins associés aux prises accessoires de requin-taupe bleu comprennent la palangre pélagique ou ligne flottante, la palangre de fond, le chalut à panneaux et, dans une moindre mesure, la senne coulissante, le filet maillant fixe, les palangres ligne dormante et les lignes à traîner. Les probabilités relatives d’interception étaient particulièrement élevées pour la flottille de palangriers, une proportion moyenne de 48 % des mouillages observés ayant pris du requin-taupe bleu. Bien que le risque associé aux pêches individuelles au Canada soit faible, la mortalité est cumulative et chaque pêche contribue au déclin de la population pour l’UD de l’Atlantique Nord. Une estimation de l’abondance ou une évaluation des pêches dans les eaux canadiennes n’apporte pas d’information utile, puisqu’elle ne tiendrait compte que d’une très petite composante de l’UD au complet. Les évaluations de la CICTA s’appuient sur la biomasse au rendement maximum soutenu (Brms) ou une approximation de la Brms (p. ex. la fécondité du stock reproducteur au rms [FSRrms]) pour évaluer l’état de surpêche, qui est proposé comme cible d’abondance pour le requin-taupe bleu. Il n’y a pas d’objectif de répartition proposé dans la présente EPR. Les données disponibles ne permettent pas de faire des prédictions quantitatives sur la répartition ou les fluctuations de la répartition du requin-taupe bleu dans l’UD de l’Atlantique Nord. Les prélèvements totaux (débarquements + rejets de requins morts + mortalité après la remise à l’eau) de 500 tm ou moins avaient une probabilité de 52 % de reconstituer le stock de l’Atlantique Nord à une FSRrms d’ici 2070. Les interdictions de débarquements devraient être la mesure d’atténuation la plus efficace pour réduire la mortalité par les pêches, et elles ont été mises en place pour les pêches canadiennes dès 2020. L’efficacité des autres types de mesures d’atténuation des captures accessoires (modification des engins ou des appâts, fermetures spatiotemporelles, restrictions des efforts et outils dissuasifs anti-requins) n’est pas claire et devrait être évaluée après la mise en œuvre. Les pratiques actuelles consistant à utiliser des guideaux à monofilament et des hameçons corrodables et à remettre à l’eau les requins en coupant la ligne le plus près possible de l’hameçon devraient être maintenues. La couverture par les observateurs en mer est très faible ou inexistante pour certaines pêches, ce qui entraîne une plus grande incertitude en ce qui concerne les taux de prise, les rejets et la situation du requin-taupe bleu, en particulier lorsque l’on met à l’échelle l’information limitée pour l’ensemble des pêches. Il continue d’y avoir des prises accessoires non déclarées dans bien des pêches, tant en eaux canadiennes qu’internationales. Même si les prélèvements des pêches canadiennes tombaient à zéro, le total des prélèvements internationaux demeurerait bien au-dessus de 500 tm compte tenu de la gestion actuelle, ce qui représente une limite persistante au rétablissement. Malgré la marge pour les dommages admissibles, des efforts devraient être déployés pour protéger les prélèvements futurs de toutes les menaces survenant au Canada au-dessous d’environ 59 tm jusqu’à ce qu’un seuil canadien pour les dommages admissibles puisse être établi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.988
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.018
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207