Estimation de la capacité biotique du gaspareau (Alosa pseudoharengus) dans le bassin hydrographique de la rivière Skutik (Sainte-Croix) en fonction de l'habitat
Bibliographic record
Abstract
Les barrages, la surpêche et la pollution ont des effets néfastes sur le gaspareau anadrome (Alosa pseudoharengus) du bassin hydrographique de la rivière Skutik (Sainte-Croix) depuis plusieurs centaines d’années. La population de gaspareaux a chuté jusqu’à 900 adultes observés en montaison au barrage de Milltown, près de la limite de marée, en 2002. La capacité de production du gaspareau a été estimée de plusieurs façons différentes pour diverses zones du bassin hydrographique de la rivière Skutik, ce qui crée une ambiguïté quant à la capacité biotique totale du bassin pour le gaspareau. Les objectifs ici sont d’estimer l’aire de croissance du gaspareau dans le bassin hydrographique de la rivière Skutik et de fournir une estimation médiane et une fourchette de la capacité biotique. L’aire de croissance du gaspareau est estimée à partir des fichiers de formes des plans d’eau du Réseau hydrographique national du Canada et vérifiée par rapport à l’imagerie satellitaire pour en assurer la précision. En tout, 423,957 km2 (104 762 acres) d’aire de croissance ont été classés comme étant accessibles ou potentiellement accessibles, et 13,77 km2 (3 403 acres) comme étant artificiellement inaccessibles, pour un total combiné de 438,218 km2 (108 286 acres). Une estimation médiane et une fourchette de la capacité biotique (51,4 t/km2 , avec un intervalle de confiance à 80 % de 30,0 t/km2 à 88,1 t/km2 ) et une biomasse du stock reproducteur en l’absence d’effets anthropiques (BSR0) (48,7 t/km2 , avec un intervalle de confiance à 80 % de 28,4 t/km2 à 83,4 t/km2 ) ont été appliquées à l’estimation de la superficie totale de l’aire de croissance pour une capacité biotique de 22,533 t et une BSR0 de 21 338 t. Ces estimations de la capacité biotique tiennent compte de la taille que la population pourrait atteindre en l’absence d’effets anthropiques, contrairement aux estimations historiques de la capacité de production, qui sont fondées sur les populations exploitées. Ici, les estimations de la capacité biotique et de la BSR0 reposent sur l’estimation de la superficie de l’aire de croissance plutôt que sur les données propres à une population. Si suffisamment de données propres à une population devenaient disponibles, il faudrait estimer la capacité biotique et les points de référence pour la population de gaspareaux de la rivière Skutik et remplacer les valeurs présentées ici.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".