Modélisation du potentiel de rétablissement de la mulette verruqueuse (Cyclonaias tuberculata) au Canada
Bibliographic record
Abstract
Le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué la mulette verruqueuse (Cyclonaias tuberculata) comme étant une espèce menacée au Canada. La modélisation de la population est présentée ici pour évaluer les répercussions des dommages, déterminer les objectifs de rétablissement de l’abondance et de l’habitat, et établir des projections à long terme du rétablissement de la population à l’appui d’une évaluation du potentiel de rétablissement (EPR). Le modèle a intégré l’incertitude des paramètres, la stochasticité environnementale et la dépendance à la densité dans les projections de la population. L’analyse a démontré que les populations de la mulette verruqueuse étaient plus sensibles aux perturbations du taux de survie des adultes dans la plupart des circonstances. À mesure que le taux de croissance de la population (λ) augmentait la sensibilité aux perturbations des taux de survie des juvéniles augmentait et dépassait la sensibilité aux perturbations des taux de survie des adultes lorsque λ > 1,2. Des estimations du niveau des dommages qui réduirait le taux de croissance de la population à 1 ont été effectuées pour les populations des rivières Sydenham et Thames. L’analyse de la viabilité de la population a été utilisée pour déterminer les objectifs potentiels de rétablissement. La viabilité démographique (c.-à-d. une population autosuffisante sur une période de 250 ans) peut être atteinte avec une population d’environ 2 800 adultes (intervalle de confiance [IC] : de 1 900 à 4 000 adultes). On a estimé que pour atteindre une population minimale viable (PMV), la population de mulettes verruqueuses nécessiterait des surfaces de 623,3 m2 (IC : de 251,9 à 1 396,9) et de 2 900 m2 (IC : de 301,5 à 17 166, 3) dans les rivières Sydenham et Thames, respectivement. Par conséquent, l’habitat est suffisant pour soutenir les populations de mulette verruqueuse dans les deux réseaux des rivières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".