Conditions océanographiques biogéochimiques sur le plateau continental de Terre-Neuve-et-Labrador en 2019 et 2020
Bibliographic record
Abstract
Les conditions océanographiques biogéochimiques dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador (T-N-L) en 2019 et 2020 sont présentées et comparées aux conditions moyennes à long-terme. Les observations satellitaires de la couleur de l’océan indiquaient une tendance générale vers un début plus hâtif de la floraison printanière pour l’ensemble de la région par rapport au milieu et à la fin des années 2010 avec des effets partagés sur l’ampleur des floraisons. Les inven taires de nutriments en eaux profondes (50–150 m) étaient principalement près de, ou au-des sus de la normale ce qui représentait une hausse par rapport à 2017 et 2018. La biomasse inté grée (0–100 m) de chlorophylle a (Chl a) était majoritairement au-dessus de la normale en 2019, continuant une tendance qui a débuté en 2017, mais a décliné à des niveaux près de la normale dans l’ensemble de la région en 2020 à l’exception de la valeur au-dessus de la nor male pour la section de l’Île Seal (IS). L’abondance totale des copépodes et du zooplancton non-copépode est demeurée principalement au-dessus de la normale en 2019 et en 2020 avec des maximums records sur le plateau terre-neuvien en 2020. La biomasse totale de zooplanc ton était sous la normale pour le Grand Banc sud-est (GBSE) en 2019, au-dessus de la normale sur le plateau terre-neuvien en 2020, et près de la normale ailleurs pour les deux années. L’abondance des copépodes de grande taille Calanus finmarchicus a diminué à des niveaux sous la normale sur la majeure partie du Grand Banc en 2020 après être demeurée principale ment près de, ou au-dessus de la normale de 2017 à 2019. Par contre, l’abondance des copé podes de petite taille est demeurée élevée avec plusieurs maximums records pour Pseudocala nus spp. et Oithona spp. continuant une tendance ayant débuté au milieu des années 2010. La saturation en oxygène dissout des eaux de fond sur le plateau terre-neuvien était au-dessus de la moyenne pour les deux années et, de façon générale, plus élevés en 2019 qu’en 2020. Des niveaux localisés de sous-saturation en aragonite (Ω<1) ont été observés sur le Grand Banc et dans les eaux profondes du talus continental du plateau terre-neuvien, du Bonnet Flamand et de la pointe sud du Grand Banc en été et/ou à l’automne pour les deux années.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".