Réponse des Sciences : Bar Rayé du Sud du Golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
L’abondance de la population de bars rayés du sud du golfe du Saint-Laurent a diminué jusqu’à moins de 5 000 reproducteurs à la fin des années 1990, puis a augmenté pour s’établir à 900 000 reproducteurs en 2017. En raison de préoccupations liées à la conservation, les pêches commerciales du bar rayé ont été fermées en 1996, et les pêches récréatives et autochtones ont été fermées en 2000. Un petit nombre de pêches à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR) ont été rétablies en 2012, et les allocations de bars rayés aux groupes autochtones augmentent graduellement depuis. La pêche récréative de l’espèce a été rouverte en 2013, et un projet pilote de pêche commerciale autochtone a été lancé en 2018. Comme les mesures de gestion des pêches sont adaptées aux changements dans l’abondance de la population de bars rayés du sud du golfe, la Direction de la gestion des écosystèmes et des pêches de la région du Golfe de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé, en 2021, une mise à jour de la taille du stock reproducteur et des données sur les caractéristiques biologiques. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 14 décembre 2021 sur la Détermination de l’abondance des géniteurs et des caractéristiques biologiques du bar rayé pour 2021.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".