Éléments scientifiques du plan de rétablissement de la morue franche du nord du golfe du Saint-Laurent (OPANO 3Pn4RS)
Bibliographic record
Abstract
Le stock de morue franche (Gadus morhua) du nord du golfe du Saint-Laurent (OPANO 3Pn4RS) se situe en deçà de son point de référence limite. Compte tenu des nouvelles disposition relatives aux stocks de poissons qui sont entrées en vigueur par voie de règlement en avril 2022, cela implique que Pêches et Océans Canada (MPO) est légalement tenu d’élaborer un plan de rétablissement pour ce stock. Un plan de rétablissement comprend plusieurs éléments, dont bon nombres sont définis ou étayés par des informations et des analyses fournies par le secteur des Sciences du MPO. Plus précisément, il relève de la compétence du secteur des Sciences du MPO de fournir des options scientifiquement défendables pour une cible de rétablissement et un échéancier de rétablissement (Tmin), d’évaluer la probabilité d’atteindre les objectifs et les délais de rétablissement en fonction de différentes options de gestion des pêches proposées, d’identifier les indicateurs permettant de suivre les progrès du rétablissement et d’orienter les décisions pour l’examen périodique du plan de rétablissement. L’examen par les pairs de ces nouveaux éléments et analyses est une étape importante pour garantir qu’ils constituent la meilleure science possible sur la base des données, des ressources et du calendrier disponibles à leur développement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".